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結合大數據的時尚電商Stitch Fix!以「演算法+個人造型師」獨特模式創造年收10億美元商機

STITCH FIX會隨盒附上給顧客的穿搭小建議,希望能在符合顧客偏好之外,也創造新的日常穿搭嘗試可能。

STITCH FIX會隨盒附上給顧客的穿搭小建議,希望能在符合顧客偏好之外,也創造新的日常穿搭嘗試可能。

戶外運動服飾品牌Patagonia,以創新行動實踐尊重大自然永續發展的品牌精神。

Wore Wear計畫從為民眾免費修補舊衣,到開設二手衣交流網路商店,一步步打造完整的永續商業模式。

有別於快時尚常與血汗工廠畫上等號,EVERLANE主要訴求就是與合乎工作道德倫理的工廠合作。

光鮮亮麗的服飾背後,一波波顛覆既定遊戲規則的創新模式紛紛湧現,從產品銷售模式、產製流程、甚至是訂價策略,競爭最激烈的時尚產業正上演著創新力十足的商業攻防!

 

STITCH FIX|演算法+個人造型師,宅配選物到你家


STITCH FIX的成功模式既簡單又前所未見─「將我們認為你會喜歡的服飾宅配給你,你可以留下喜歡的,退回那些其他的。」創辦人卡翠娜.雷克(Katrina Lake)曾如此描述品牌營運模式。當競爭激烈的時尚零售業大多在價格和網購效率上競逐時,STITCH FIX卻以「演算法+個人造型師」的獨特模式,開創了年營收超過10億美元、市值預估約44億美元的時尚電商。

 

時間回到2011年,當時還在哈佛商學院就讀的雷克,送出的第一盒STITCH FIX選購盒,還只是以簡易的Survey Monkey和Google Docs搭配統計程式,加上自己的造型眼光搭配而成的款式;不過短短7年,STITCH FIX不僅吸引Netflix前資料科學工程副總監Eric Colson加入,更擁有超過100位數據科學家、及近4,000位真人造型師團隊。

 

STITCH FIX要如何既符合顧客需求,又能提供人性化服務呢?顧客只要在加入會員時填寫「風格測試」,就能收到由演算法先選出、再經過真人造型師確認的5款服飾,留下喜歡的、免費退回不想要的,而後只要在網路上回饋評價,就會持續修訂出最貼近顧客需求的選項。演算法可以推薦當季流行、符合年齡層及價位的款式;真人造型師在檢視時,則擁有改變演算法建議的權力,造型師可以依據顧客提供的資訊(例如:換新工作、想找一件約會用的洋裝),貼心地幫忙設想演算法無法顧及的細節,讓顧客和品牌之間產生緊密的互動和信任感。

 

此外,STITCH FIX為了補足市面上款式的缺口,還開始設計自有款式(Hybrid Design),一方面突破通路選品模式,也強化上下游整合能力。在2016年及2018年夏天分別擴增男性和兒童的服務。目前STITCH FIX仍以美國市場為主,而雷克已經對外公布預計在2019年前進英國市場,持續以獨特的人機合作推薦模式,為英國時尚電商市場帶來新的氣象!

 

 

文│方敘潔 圖片提供│ STITCH FIX、Patagonia、EVERLANE

【完整內容請見《La Vie》2018年11月號】

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