以往，需要針對關鍵任務運行高階應用程式的使用者，都是依賴桌上型工作站提供他們所需的強大性能。過去，在「工作」都是在單一定點時，並不會造成太大的影響。然而，辦公環境正在改變。無論客戶是從事開創性的醫療研究、設計創新的工程解決方案、或是製作下一部大型電視連續劇，他們都不必為了便攜性而犧牲效能。

戴爾近期發表全新Precision產品系列，這是戴爾自2013年推出榮獲多項獎項的Dell Precision M3800後，針對旗下行動工作站產品陣容發表的最大更新。戴爾的產品和研發團隊持續重新定義行動工作站。透過此次行動工作站的推出，戴爾將性能與輕巧外觀完美結合。透過結合屢獲殊榮的設計、散熱創新、專業繪圖與強大的CPU技術，打造出兼顧時尚外觀並且能隨時隨地提供強大性能的設備。

Dell Precision 5550以及全新推出的Dell Precision 5750為戴爾最小且最薄的行動工作站¹，專為創作者與 專業人士量身打造。這兩款15吋與17吋工作站配備令人驚艷的16:10比例的InfinityEdge四邊極窄邊框螢幕，頂部邊框的紅外線鏡頭可最大程度地增加螢幕空間並改善視訊會議體驗；重量分別為1.84公斤和2.13公斤起²，且螢幕/機身占比分別高達93％和94％，採用輕巧的鋁合金外殼，完美平衡性能、外觀與行動性。 Dell Precision 5750與7000系列一起加入NVIDIA®RTX Studio計畫，最高能提供NVIDIA® Quadro RTX™3000的顯卡選項。

即使是全球性能最強大的15吋與17吋行動工作站³，擴充性也不容小覷，Dell Precision 7550和7750比前幾代產品⁴體積縮小約20％，重量輕了6％。透過全新置頂喇叭為使用者提供更身歷其境的聽覺享受。這些嶄新產品結合最新的Intel® Core™處理器，vPro®處理器、Xeon®處理器以及NVIDIA® Quadro RTX™5000專業顯卡，可輕鬆支援VR / AR、AI、複雜的3D CAD建模、以及各種創作型的工作負載與資料科學運算的應用等。

全新Dell Precision 3550以及3551行動工作站提供工作站級別的可靠性與性能，適合繪圖需求較少的使用者所設計，如使用2D CAD、多重Excel工作表或入門創作型應用的使用者。

Dell Precision資料科學工作站

由於網路科技、安全、金融、醫療產業與政府對於AI、機器學習、深度學習的需求愈來愈多，戴爾推出一系列資料科學工作站，以Dell Precision 7000系列行動工作站以及Precision 5820和7920直立式工作站為基礎，搭載NVIDIA® Quadro RTX™ 5000、RTX 6000和RTX 8000顯卡。此系列系統已通過NVIDIA NGC-ready認證，可幫助資料科學家、開發人員和研究人員運用容器快速部署AI框架，並從預先訓練的模型或模型訓練腳本中取得領先。此外，資料科學工作站系列針對具備RAPIDS™支援的NVIDIA資料科學軟體進行優化，包括GPU優化的XGBoost、TensorFlow、PyTorch以及其他尖端應用程式。

準備和模型訓練通常是資料科學家最花費時間之處。戴爾意識到了這一點，Dell Precision資料科學工作站系列專為幫助資料科學家專注於實驗、探索和發掘洞察，而不是浪費時間維護AI系統，等待模型訓練迭代完成。

透過在預先配置的，預先驗證的資料科學工作站上運行模型，用戶可以最大化生產力，加快流程，獲得更好的洞察品質並降低專案成本。資料科學家不再需要在企業級AI平台或AI平台彈性之間進行選擇。

創新散熱：從裡到外的智慧設計

嚴苛的任務與高效能的應用程式通常會導致更多熱能。戴爾工程團隊已開發出散熱設計解決方案，克服全新行動工作站機身縮小，卻仍要平衡CPU / GPU並行的高效能以及更高瓦數的繪圖功率所帶來的挑戰，包括採用雙對流風扇以快速散熱、在熱導管處配置更薄的散熱空間（vapor chamber）。此外，基於軟體的散熱管理解決方案、高科技Gore技術的絕緣層，以及石墨散熱片（graphite spreaders）和銅材，皆可提供出色的散熱效能。更多關於戴爾創新散熱設計，請瀏覽官網。

針對獨特的工作負載進行優化

如同所有Dell Precision工作站，戴爾與獨立軟體供應商（ISV）合作，對系統進行測試與優化以提供最佳的使用體驗。此外，戴爾獨有、全新的Dell Optimizer for Precision人工智慧（AI）優化技術已內建於這些裝置中。Dell Optimizer for Precision是業界唯一基於AI的優化軟體，可透過機器學習自動優化應用程式的性能。

註記：

1 根據戴爾於2020年1月使用公開數據進行分析。指行動工作站的總表面積最小。

2 重量可能因配置和製造過程而有所差異。

3 配備Intel® Xeon® W-10885M（2.40 GHz至5.30 GHz），128GB ECC / nECC RAM和運行在80W的NVIDIA Quadro RTX5000（16G）顯卡。根據戴爾使用公開數據得出的競爭產品分析，2020年3月。

4 根據戴爾2020年1月的內部分析。指行動工作站的總表面積最小。

Via / DELL

閱讀和書寫讓人類能把想法留下來，不再只靠口耳相傳。但這兩項能力不是自然就會，需要有人教、需要長時間練習。孩子在學會看字、拼音、理解故事的過程中，大腦也跟著調整，逐漸建立出專門用來閱讀的新路徑。這些變化不只影響書寫，還會讓我們的口語變得更有層次、詞彙更豐富。這篇文章將帶大家看看：從孩子第一次接觸書本，到能夠順利閱讀文字，大腦、語言和學習方式到底經歷了哪些轉變。

閱讀與書寫：創造持久的新世界

閱讀與書寫創造了新的世界，或者可以說是讓人類得以透過存續時間更久的呈現方式來理解這個世界。為此，語言需要重新調整：其文法變得更複雜，詞彙也變得更抽象。而且因為書面語無法即時回應讀者的提問與質疑，作者必須事先預想可能的問題，並做出回應。書面表達具有持久性，是新編碼系統的一大差異與優勢。只是相對地，書寫文字無法依賴對話的語境或外在情境中的線索來釐清疑點、更改內容或補充細節。在使用書面語言時，必須更抽象而且更為謹慎，是完全不同的語言編碼系統。

對於研究人員來說，重點在於需要經由他人明確教導才能學會讀寫，必須要有人去教，孩子才會意識到自己在學這套全新的讀寫語言編碼系統，他們必須採用其他學習辦法，使用其他認知工具才能學會，相較之下，口語卻是隱性學習。然而，雖然讀寫的習得過程與口語不同，但卻會反過來影響口語語言，使其變得更加複雜化且抽象化，而且也會賦予口語更加豐富的詞彙量。 

書寫語體的發展：從口語到正式書面語

應用於書面語並發展出來的語言資源，最後也會用在口語表達中。這些讀寫小小新手差不多到了六歲到十一歲之間的時候，寫出來的內容往往就像口說的一樣，他們還沒有發展出書寫特有的風格，通常要到了十二歲開始，才會看到其發展，因為此時孩子已經知道要將書寫語言視為不同的語體，且這種語體需要使用特定結構，才能讓閱讀內容的人不會看不懂。書面語的這些特性會持續演化到大約十七歲。最重要的是與口語不同，口語的聲音會消散，而書面語言可善用其物理上的恆久存續特質，採用口語不用的語言結構，因為這種口語結構會使工作記憶超載，妨礙正常對話的進行。例如：「老師說她看到一個背著紅色書包的女孩走人行道。」在書面語中看到這種句子很正常，但卻很少在口語中聽到。 

早期與書本互動：大腦改造的起點

在我們的文化裡，隱性習得口語語言的小小孩，其實遠在他們對學習書寫語這套新系統產生興趣之前，就學會了與書本互動的方式。舉個例子好了，我們可以想像一個才四個月大的嬰兒，他正在翻閱沒有文字的布書，因而發現書頁是有順序的，而且看書是要一頁接著一頁看的。至於各位現在正在閱讀的這本書，開卷就提出學習閱讀會改變大腦。在受過教育的社會中，這段大腦改造過程約莫從五歲左右開始。目前已知的是，在這個年齡，拼讀、書寫、打字以及低聲誦讀比起默讀，更能好好記住讀過的內容。然而，大聲朗讀的記憶效果最好，對於早期剛開始學習閱讀的孩子來說，比起低聲唸、拼讀或用其他方式書寫，大聲唸出單字更能幫助記憶。 

閱讀小學徒通常會先找出每個書寫音節所對應的發音，有時候唸完最後一個音節時，他們就已經忘了開頭音節是怎麼發音的了，所以他們很難把一個單字完整地說出來，不過熟能生巧，練習得越多，這種困難就會慢慢變少。此外，隨著閱讀經驗的累積，大腦會逐漸形成一條專門負責閱讀的神經路徑，使人能以整體方式辨識單字的視覺形狀，不需要停下來將單字分割成一個個的音節，也不需要逐一拆解語音。這項任務是由視覺字形處理區負責，是大腦負責單字視覺化的皮質區，此區位於左側梭狀回，在閱讀或辨識書寫文字時會顯著活化。換句話說，這是閱讀專用的大腦區域，不管是什麼樣的字體，只要是書面文字，這一區就會活化，這也是已經嫻熟閱讀者的特徵，而且隨著閱讀能力的提升，這個區域的發展會漸趨專業化。 

發展閱讀能力的兩大核心技能

不過，早在視覺字形處理區成形之前，在我們文化中的三歲小孩就已經會與書本互動了，因為他們會從圖片順序擷取一部分的故事內容。在初期學習閱讀時，大腦的左右半球都會活化，因為視覺字形處理區此時還未成為專門負責閱讀任務的區域。在這個階段，大腦所接收到的訊息仍然沒有形體，而且是轉瞬即逝的一段語音。讀寫是人類文化的產物，而如我們所見，小孩幾乎是同時間學習讀寫以及與書本互動的方式。 

為了發展閱讀能力，孩子的大腦必須學會兩項全新技能。一是要能夠流暢閱讀——也就是能毫無困難地解讀文字，不中斷也不遲疑地把書寫內容連續轉為語音。這項任務需仰賴前面認識的音韻記憶。根據最新研究，音韻記憶會一直協助剛開始學習閱讀的孩子，直到大約十歲左右，此時這套記憶機制在將書寫符號轉換成聲音的效能會達到顛峰，而在學習書寫時，音韻記憶同樣扮演核心角色。孩子必須明白，字母（字素）其實是用來代表口語中的聲音單位，也就是音素。

閱讀是大腦與語言共同成長的旅程

因此，他需要從「隱性地知道語音」——也就是能自然發出聲音——進步到「顯性地知道語音」，也就是能清楚意識到每個語音單位之間的差異。這一步很難，因為口語語音在發音時是連在一起，以分成小組的方式發音的，比如「traje（西裝）」這個字就分成 tra 和 je，而不是一個個音素分開發音：t／r／a／j／e，因此要找出每個必要的對應字素變得非常困難。事實上，專家指出，正因為接觸了書寫語言，才能「看見」口語語音中的最小單位。另一方面，閱讀能力發展所涉及的第二大新能力，是理解書寫的語音，或可說是理解文字的視覺形式，總之，就是指理解文字意義，無論是獨立的單字、句子，或是描述一段故事的整段文字。

總結來說，閱讀不是單純把字念出來，而是一段讓大腦、語言和思考能力一起成長的旅程。從最初的拼讀，到能流暢理解文字背後的意義，孩子一步步建立起新的語言工具，也因此能用更豐富的方式表達和理解世界。當我們更了解這些過程，就能更清楚地知道如何支持孩子的閱讀發展，讓他們在文字的世界裡走得更順、更遠。

本文內容節錄自La Vie出版書籍《人類如何學習語言？從心理學和神經科學探索嬰兒到成人的語言能力躍進之謎》

出版日期｜2025/11/06

作者｜蘇珊娜．洛佩斯．奧爾納特（Susana López Ornat）

在本書中，鑽研語言習得議題超過五十年、與多個頂尖國際研究機構合作過的兒童語言發展研究先驅帶領我們深入探索語言習得的不同階段，並串聯心理學與神經科學等科學的最新研究與發現，揭示嬰兒如何從牙牙學語、與自己或玩具「對話」，直到最終發展出完整敘事能力的驚人過程。

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備受期待的C-LAB穹頂劇場（FVL DOME）即將在11月回歸，臺灣當代文化實驗場自11 月 29 日至 12 月 21 日在東草坪推出沉浸式展演計畫「FUTURE VISION LAB 2025」，這是繼上半年受邀新竹巡展後再度回到主場C-LAB展出，連續 4 個週末展映來自臺灣、阿根廷、俄羅斯、羅馬尼亞、中國、加拿大及日本的 12 件作品，涵蓋影像播映、展覽與現場演出等形式，邀請觀眾走入穹頂，探索沉浸式影像的未來感知。

穹頂技術再突破，亮點節目突顯研發實力

今年亮點節目 《thewhole》 由安娜琪舞蹈劇場製作，攜手 C-LAB 未來視覺實驗室及臺大物理系教授黃宇廷共同打造，以「宇宙的本質即數位」為概念，運用動作感測與演算法生成新的身體語彙，展開對黑洞與宇宙的全新想像。為此，未來視覺實驗室研發符合穹頂場域的雷射裝置與操作系統，不僅支援本次演出，也將提供未來創作者運用，展現技術開發與跨域實驗的能量。

C-LAB以現今AI 影片生成技術作為影像基底，以聲音敘事脈絡與情感驅動，推出自製節目 《Echo of Presence》，並與工研院合作，首度將工業運算的 360 影像偵測技術結合生成式影像概念，透過互動技術如偵測觀眾人數、位置與軌跡，並擷取影像轉化為具象與抽象交織的動態畫面，使觀者的身體成為影像生成的參與者，強化現場臨場感。

多國視角探問科技、人性與文明，國際徵件作品亮相

「FUTURE VISION LAB 2025」透過國際徵件與邀請呈現 9 件作品，展現多元文化視角。開場影像邀請葉澈創作《幻幕》，從影像的「比例」出發，探討隨著裝置的演變，影像不僅持續變換出不同比例，也框架出人類的觀看方式。阿根廷的羅曼．戈梅茲（Román GOMES）帶來作品《巴別》，探討語言、溝通與人類共同夢想的複雜性。《赤聲之曙》為俄羅斯雙人團體達尼爾・馬特維延科（Danil MATVIENKO）及伊莉莎白・羅斯（Elizabeth ROS）的作品，以音樂素材為基礎，結合生成圖像、類神經生成影像等技術，探索清晰與朦朧、結構與混沌間的張力。《水身萬象》以萬物有靈的神話敘事探索水與眾生的主題，由中國藝術家王一鷗以動態捕捉技術紀錄藝術家阿利娜・托凡（Alina TOFAN）的表演動態，轉化為不同形態的水之化身。

臺灣團隊「可揚與他的快樂夥伴」在「《昌勳與他的打字機》Dome穴寓言」中嘗試讓觀眾靠近視障表演者昌勳的位置，聆聽黑暗中環繞的舞蹈聲響。簡單映相的《奶油金剛》則描繪從洞穴深處記錄生活微光的原始壁畫，到文明高處對機械能量與商業魔力的狂熱，人類始終在黑暗中發展對世界的誤解。

為呈現多元的穹型影像美學，今年特別邀請三件國際作品，帶領觀眾進入更具延展性的感官體驗。由加拿大 Normal Studio 與 Hippie Hourrah 樂團合作的《赫圖比斯：混沌的協奏》，向藝術家雅克・赫圖比斯（Jacques HURTUBISE）致敬，將其畫作與迷幻音樂結合，營造「聽見色彩、看見音樂」的沉浸感受。旅德日本藝術家黑川良一的《殘構重生》以雷射掃描取得建築、廢墟與自然環境的 3D 數據，並再以扭曲重構在秩序與失序間建構新的時間性。另由 C-LAB 合作單位加拿大 SAT 科技藝術中心「研究與創作駐村計畫」支持的《類數交界》，由日本藝術家坂本茉奈美與 Yuri URANO 合作，以自然紋理、色彩與聲響並置數位元素，探索「類比與數位」的二元關係。

教育合作延續，培育穹頂影像新世代

「FUTURE VISION LAB」自計畫推行以來，持續與各大專院校合作推動穹型影音教育。今年與實踐大學媒體傳達設計學系邁入第四年合作，透過作品分享與製作課程，鼓勵新世代在穹型場域中展現創意，也期待未來能與更多校系交流，培育臺灣穹頂影像人才。今年起也首度嘗試合併2025和2026兩個年度一起徵件，明年將穹頂劇場展演檔期由年底提早至夏季舉行，預計將以豐富的影音內容點亮夏夜。

「FUTURE VISION LAB 2025」節目資訊請見官網 https://fvl.clab.org.tw/，並於每週一中午 12:00 開放次週週末活動索票，邀請大家到 C-LAB 穹頂劇場體驗沉浸式影音演出的魅力。