Apple 從2019年開始，在「健康」App中，特別為女性加入「經期追蹤」的記錄功能，Apple健康研究團隊也從功能推出後，開始一項長達2年的女型研究計畫，並於2022年國際婦女節前公布研究成果，讓大家更了解「經期追蹤」的重要性！

2019年在「健康」App，新增「經期追蹤」紀錄，可以在Apple Watch和iPhone上，記錄每次經期開始與結束時間、月經量，還可以更細緻的記錄基礎體溫、伴隨的症狀等。但真正使用的人，應該不多吧？必須自主記錄，更重要的是，就算真的記錄了，也不知道資料能做什麼？

iPhone和Apple Watch都能紀錄	協助預測經期，當偏離週期就需要格外注意

受試者樣貌

Apple女性健康功能的臨床健康團隊，邀請遍佈美國各地3萬名自願受試者，年齡介於18至57歲之間，進行2年的紀錄觀察，他們發現，女性的生理週期，是觀察婦科疾病、不孕或多囊卵巢綜合症的重要窗口，而患有多囊症的女性，容易誘發心臟病、高血壓、糖尿病等慢性病。目前的醫學研究，對女性生理週期研究是不足的。這也是為什麼他們希望透過隨身配戴的手機、手錶，方便馬上記錄，以達到資料收集的初步目的，才能從資料中讓大家對自己的身體有更多的認識。

在美國，發生多囊卵巢綜合症的年紀大約落在14至35歲之間，通常在22歲時被診斷出來，也就是說，這個病症發生到被確診要經過很多年、多次與醫生約診才有辦法確定；另一個麻煩是，年輕女性多半不認為經期異常是嚴重到需要就醫的事。

美國受試者能代表亞洲女性嗎？

研究單位表示，雖然第一階段研究的受試區域只有在美國，但由於美國人口組成多元，包含來自世界各地、各色人種，各種生活習慣的差異，這個樣本的研究仍具有代表性。

多囊症可能會誘發其他慢性病

為什麼一直要強調多囊卵巢綜合症？它會提高糖尿病、高血壓、高膽固醇和肥胖風險（一直瘦不下來的主因），研究數據顯示，多囊症受訪者得到糖尿病初期徵狀比一般人高4倍，得到高膽固醇、高血壓症狀比一般人高1.7倍，這些疾病最終，更會誘發中風的危機。

除了預測之外，還有其他紀錄與通知選項	App還需要簡單的問卷了解妳目前的身體狀況

如何做到自我經期追蹤？

目前Apple Watch只能做到紀錄、與摘要統計，讓自己或提供醫生統整的數據，沒有週期異常提醒功能，主要是因為所謂的異常，還包含很多生活與環境變因，必須透過醫生判斷才能下結論。

當經期不規律時，通常會有兩個問題：初經後，多久才規律？有沒有使用賀爾蒙？經期混亂時醫生通常會開避孕讓經期規律，避孕藥中就含有賀爾蒙。

研究中，比較有多囊症和沒有的群體，發現有多囊症的受試者，容易出現初經後紊亂，或月經週期無法預測，沒有多囊症的受試者約7成，初經後4年經期就能規律可預測，研究中有43%的受試者，在4個月內經期就能規律。

另外要注意的是，每個人的週期都不同，每次症狀也都不同，可能和壓力、藥物、或年齡有關，當週期變化、和出血量與典型偏離持續數週或數個月，可能是身體發出的警訊，提醒妳需要就醫確認一下身體的異常。

首圖來源｜Upslash@madisonbers

AI讓創作變得更快、更廣、更不可預期。它能生成影像、建構世界、模擬敘事，也省去許多過去必須手工完成的流程。然而，當工具大幅提升效率，創意人的價值究竟是什麼？當AI生成內容越趨同質化，又該如何讓作品保持獨特性？從廣告到影像、從設計到藝術，所有人的回答其實都指向一個答案——AI時代的創作秩序，仍然必須由「人」決定！

#廣告

dentsu｜AI可以賦能創意，但不是創意

電通行銷傳播集團其實很早就開始運用AI，在很多作品中都曾經導入。以黑松的「智販機」為例，當時我們觀察到現在的學生越來越不願意分享心事，便試著把AI放進販賣機，讓它變成一個可以傾聽心事的角色「心聲幻獸」。我們在自動販賣機貼上QR Code，學生把心事告訴它後，幻獸便會因為「收到心聲」而成長，像是陪伴他們的祕密朋友。

前陣子，加拿大電通也做了個很有趣的案例：他們為生鮮平台打造「AI通膨食譜」，讓AI即時分析上百間商家的食材價格，告訴使用者 「哪裡買最便宜、哪些食材可以替代、怎麼搭最省又營養」，消費者只要點開一道料理，就能取得「最低成本」的購買清單；食譜一推出便大受歡迎，因為它確實回應了通膨時代的消費需求。

舉這些例子，我們想說的是：AI可以「賦能」創意，讓以前做不到的事情變得可能，但它本身並不是創意；AI再強，也必須建立在「知道自己要什麼」的前提下——問得清楚，它才能回得精準。這幾年，文案與美術設計的界線越來越模糊，文案可以自己生成圖像，美術也能用AI補強敘事；每個人都能在AI協助下完成腳本或視覺的初稿，發想速度也比過去快上許多。不過，當大家都能靠AI做到60分時，又該如何保持獨特性？如何把「人的部分」加回去，讓作品真正自然、動人？這才是現代創意人必備的能力，也是人的價值。AI可以加速流程，但不能取代思考、不能取代創意，更不能取代人的細膩！

#影像

慣性頭痛-ALX112｜AI出現後，擁有自身脈絡更顯重要

在影像後期使用AI工具，無論是特效或生成式影像，都是非常新的領域，我們其實也還沒那麼深入涉獵；以現階段來說，日常的AI使用大多停留在前期的文本潤飾與概念草圖預覽上。以ZIP發射樂團的〈未來人〉MV視覺為例，我將AI作為一個獨立的題材，而不只是輔助工具。當時我們蒐集了網路上流傳的「2025年7月5日末日預言」，將其中出現的語彙視為指令，輸入生成式影像系統，模擬出一系列尚未發生的末日景象，藉此探討語言描述與工具之間的界線——當「預言」與「指令」皆以語言為媒介、指向不可知的事物，在這層意義上，AI生成不再只是產生圖片，而是猶如數位占卜，描述出另一種觀看的現實。

我覺得總有一天，人工智慧終將取代、甚至超越人類能做到的一切，而那樣的世界是令人興奮的，至少我很興奮，因為太多未知的變數，且一切發生得太快，所有認知價值都被迅速推翻：創作影像的意義是什麼？而觀看的動機又是什麼？過去的準則跟思維在短短幾年內都不管用了，有如維根斯坦的梯子。也因此，在AI出現之後，我認為擁有自己的思考脈絡變得更重要——AI讓風格複製如喝水般容易，所以那些「copy and paste」的工作頓時貶值。這其實是好事，因為回到核心，還是同一個問題：為什麼要這樣創作？我覺得只要面對自己時回答得出來，就足夠了。

#設計

聶永真｜讓AI透明地成為流程，是我最基本的界線

除了以對話為基礎的疑難雜症百問，我們在工作上並不會直接使用AI進行設計或排版。不過，我們的確有非常多的應用是以指令進行影像生成，作為影像後製創作的構圖參考。例如林宥嘉《王》的線上串流封面，其原始的reference即是透過在Midjourney裡以大量指令與修調，一步步生成出接近理想值的構圖與氛圍畫面；在以它作為草案向客戶提案確認後，再商請「空集設計」依據空間邏輯重新建模與渲染，建立出更符合物理現實、更高解析度的影像宇宙。如此一來，在全專輯發布時，場景中便能有更多角度可供製作不同敘事的影像動態，讓畫面的空間邏輯保持一致，並確保作品輸出時的嚴謹與精緻度。

有了AI後，設計師終於可以把時間從重複、技術性與例行性的製作中抽離，讓我們把注意力丟回判斷、敘事與策略。不過我認為，無論在文字對話、文章或影像生成上，品味和嗅覺（對人事物的主觀敏銳度）都是AI目前沒辦法克服的「情感面」。品味和嗅覺非常感性，也跟人類的審美經驗、喜好、善變，以及創作時的語境脈絡緊密相關，無法被解析或計算。因此，若要談我心中與AI共創的理想模式，那會是：設計師負責方向、價值與語言深度，AI則負責資料檢索、回答、提供靈感、生成reference或試錯。我不會讓AI取代我對內容的判斷，也不會把它當成取巧的祕密武器；讓它透明地成為流程的一部分，是我認為最基本的界線。

#藝術

張碩尹｜從單向建構作品，轉向共創協作系統

在我近期的創作中，AI已成為作品開發流程的重要環節，例如目前正在進行的《肥皂（SOAP）》專案。《肥皂》是2021年拍攝的錄像作品，我們正將其重製成新版的互動電影App。故事設定在一座虛構的肥皂工廠，觀眾能在不同樓層與角落自由行走，透過行動觸發劇情變化，逐步揭開散落於虛擬建築裡的多條故事線。雖然是舊作重製，但在這次的再設計過程中，是先由AI分析整個互動架構，包括各章節需要的程式邏輯、視覺配置、UI/UX的動線、玩家行為模式等。在過去，這些結構必須靠團隊手動撰寫文件、測試與修正才能建立；現在，AI能在初始階段就生成一套思考框架與執行架構，讓設計師與藝術家能專注在調整與創作，而不需要從零開始搭建系統。

在社群媒體上，AI產製的圖像的確已經模糊現實，但在藝術創作上，我倒不覺得這是個顯著問題。藝術高度依賴前後脈絡，同一個作品出現在美術館、藝廊、藝博會、影展、劇場，就會被用完全不同的方式解讀。脈絡便是社會關係網路，本身就是一種「人的工作」。我倒覺得，AI是可以幫藝術家創造更完整世界觀的工具。

過去，作品的發展過程仰賴大量資料搜集與反覆的紙本草圖，藝術家先以想像搭建世界，再慢慢推敲影像、構圖與敘事的方向；而現在，我通常先利用AI統整架構並生成視覺模擬圖，再讓它分析相關資料，精煉作品的視覺樣貌與敘事邏輯。這不只讓製作流程更快速、精確，某種程度上也改變了藝術創作的本質：藝術家不再是單向建構作品的人，而是創造一個共同協作的系統。

_{採訪整理｜葉欣昀　圖片提供｜各單位}

更多精彩內容請見La Vie 2025/12月號《2025台灣創意力100：秩序重啟Order Reset》

當香蕉皮、咖啡渣和腐爛蔬菜不再只是廚餘，而能被「列印」成生活小物，你對「廚餘」的想像或許會被顛覆。「Foodres.AI」是一台來自MIT畢業生之手的創新3D列印機，它結合AI人工智慧，不只是重新定義了食物廢棄物的用途，更讓永續生活這件事變得可見、可觸，也更容易實踐。

家庭廚餘該何去何從？

食物浪費早已不是新議題，以美國為例，每天被丟棄的食物量之大令人仍難以想像，而這些廚餘，有些作為堆肥或動物飼料再利用，但絕大多數最後都進了掩埋場。多年來，許多團隊投入研發，期望以創意思考解決廚餘問題，而「Foodres.AI」正是成果之一。

「Foodres.AI」由來自麻省理工學院的Yiqing Wang與Biru Cao攜手打造，這台桌上型裝置以全新視角處理廚餘問題，透過人工智慧與3D列印技術，將廢棄物轉化為家中實用又有趣的小物件。他們不僅讓「垃圾」重新被看見，也賦予其全新的價值。

動手DIY，把廚餘變成花器

「Foodres.AI」最大的創新之處，在於它將3D列印的複雜程序，設計成一套直覺又親民的使用流程。使用者只需將廚餘放進機器中，透過手機App拍照掃描，系統就會自動判讀材料類型與物理特性，再推薦對應的「列印物件」。

不管是杯墊、花器、餐具架、裝飾品，或是你自行上傳的3D模型，「Foodres.AI」都能透過其擠出系統，將這些廚餘與天然添加劑混合，轉化為再生生物塑膠並列印成型。整個過程無需專業知識，對一般使用者來說既友善又有趣。

除了流暢的使用體驗，設計團隊也特別強調列印成品的美感與實用性。「Foodres.AI」App內建的模板不僅選擇多元，造型也相當精緻，為這項環保科技增添不少質感。

讓環保行動成為你我都能參與的日常

「Foodres.AI」不只是技術上的創新，更是一種生活觀念的轉變，邀請人們從「創造價值」的角度重新看待廢棄物，並在日常飲食中更有意識地做出選擇。也因此，這台機器不只是處理食物廢料的工具，更是一個教育平台、一個環保行動的觸發點。

像「Foodres.AI」這樣的設計，透過使用者親手參與、見證變化，讓永續不再只是政府、企業或環保團體的口號，而是變成你我都能參與的家庭日常。