承載隨時間更替的各檔展覽，場域本身具備的探索價值，是文化體驗中常在卻也常「被隱形」的一環。坐擁SANAA操刀的絕美建築，臺中綠美圖攜手專業設計團隊叁式，輔以AI科技開發全新數位介面；藉手機導覽服務、空間解謎遊戲及即時影像生成裝置3套「多向互動」系統的整合，邀觀者循線走進館內，踏上前所未有的綠美圖漫遊。

臺中市立美術館（中美館）與臺中市立圖書館（中市圖）共構而生的臺中綠美圖，2025年底開館以來同時滿足觀展和閱讀需求，後續諸如教育計畫的推出、附設咖啡廳的落成等配套措施，皆迎眾多遊客造訪參與。2026年，旨在徹底落實SANAA構思場館主體時已然帶入的數位思維，綠美圖再與叁式團隊合作引入主題導覽和尋寶遊戲，並選於中市圖3樓「數位光境」增設沉浸式裝置；試圖以科技介入空間感知，將觀者體驗從單純的觀展閱讀拓至「場館探索」層次。3套全新系統合流「漫遊綠美圖」介面，觀者只需由手機點入網站，即能依各異途徑，找到既富玩趣、又貼近自我節奏的遊逛脈絡。

數位整合回應空間特性，再造新型態文化體驗

日本建築事務所SANAA操刀綠美圖建築之初，便規劃藉數位整合回應美術館、圖書館共構特性，且於籌備期間即著手調查；經工作坊、專家訪談、場館分析等重重過程，研討出串聯兩館不同使用情境的具體方式，致力為每位觀者營造有別於過往經驗的置身感受。作為開放的文化場域營運數月後，館方進一步融匯有形動線與無形服務，再次強化觀者與空間的有效互動。以下帶你隔空試玩，同場了解其重點功能。

#01 手機導覽｜個人化動線規劃，提升參觀彈性

備有主題導覽、作品導覽及AI智慧諮詢3項功能，以靈活配合觀者需求。主題導覽包括「綠美圖建築漫遊」、「圖書館空間導覽」數條路線，兼透過圖文和語音帶領觀者認識場館大小角落；作品導覽支援QR Code掃描和代碼輸入，讓觀者得於展間即時取得延伸內容；最後由AI智慧諮詢連結導覽系統與場館資料庫，除報知展覽及活動資訊外，亦可推薦符合個人興趣的參觀動線，全面提升體驗彈性與便利性。

#02 遊戲式探索服務｜常設X特設關卡，引眾解鎖空間

聚焦空間探索的數位遊戲《漫遊者》，分尋找關卡、互動解謎、獲取獎勵3步驟，引導觀者深入綠美圖各處。遊戲內容重塑建築動線、空間節點及光影變化為任務線索，並使關卡圖形散布水池畔、展間內乃至場館任一轉角。目前共含15個常設主線關卡，未來將陸續祭出期間限定關卡，確保多度重遊的觀者每回到訪都仍覺新鮮。

以手機掃描網站QR Code即可啟動任務，逐步發掘館內館外細節鋪陳。完成任務後，可於個人探索歷程累積結合聲音設計與空間意象的「靈感種子」，還能上傳成果至同為此次新設施的環形LED裝置，投放成為部分影像，留下可視化的參觀軌跡。

▼ 叁式馬上玩給你看！

#03 環形LED裝置｜AI生成即時影像，臨摹館內脈動

懸浮於中市圖3樓「數位光境」的環形裝置，位處整套數位體驗體系的視覺核心。由600片LED螢幕拼接成周長48公尺設施，結合AI語意分析技術，轉譯中美館藝術作品和中市圖書籍為動態影像，構築沉浸式觀展環境，供觀者直觀理解兩館及其館藏之間的緊密關聯。

裝置以「漫遊洞」（下圖右）與「森之息」（下圖左）兩種模式輪替運作。漫遊洞模式循四季、情緒、時間、水等主題軸線重新組構藝術作品和書籍後，於環形螢幕上呈現。觀者另可自由瀏覽一旁的互動裝置內容，同步輸入多元知識。森之息模式則採集即時環境參數與觀眾行為數據，堆疊不斷演進的視覺畫面，映照場館當下活動狀態。

從觀看到參與，實現場域共感

借力於科技，綠美圖扭轉原多偏重「單向觀看」的文化場館為「多向參與」的公共場域。觀眾不再只是接收資訊，而是經由行走、選擇與互動，爬梳屬於自己的理解。館方亦期許未來持續深化數位體驗內容串接，促進藝術與閱讀在異質媒介間的流動，再推前對當代空間利用可能的想像。

本篇帶你穿越回2016年，看當年撼動世界的藝文、設計、建築界大事件。比起懷舊，我們更想做的是回望，看10年前的那些人事物，如何影響10年後我們所處的世界。

2026年才剛到來，比起擁抱新年，Z世代社群間反倒興起一股「懷念2016」的風潮。那時，網路社群文化已經盛行，但環境還沒被演算法支配，滑貼文還不必時刻想著：「這是不是AI？」整體風氣比起當今更自由、也更純粹。那年，Facebook剛開通直播功能，Instagram換掉拍立得Logo；AirPods和Dyson吹風機還是科技進步下的新鮮產物。如今回頭看，那是實體和數位邊界徹底模糊的開端，卻也是我們在人與人之間逐漸疏離的數位時代，不禁懷念起舊日的起點。

𓂃⟢ BACK TO 2016 ⊹

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AirPods誕生，開啟無線時代

2016年秋季，Apple正式發表無線耳機「AirPods」，並移除iPhone圓形耳機孔，宣告「無線時代」的到來，大大改變了人們聆聽及與外界互動的方式。AirPods誕生後的多年間，一直是潮流和品味的象徵，但近年Y2K風潮席捲全球，有線耳機反倒捲土重來，成為時髦人士的必備配件，映現了時尚潮流總是輪迴流轉的現實。

Instagram拍立得Logo走入歷史

2016年，Instagram「拍立得」Logo正式退役，相機標誌褪去寫實形象，改以簡潔線條呈現，色彩風格也由復古轉向新潮；同時，App介面也從藍、灰配色改為簡潔的白；限時動態（stories）功能也是在這年推出。這次重大轉型對IG來說非常關鍵，雖當時引發無數使用者反彈，卻也沒阻止IG影響力持續擴大，成為全球最多人使用的社群軟體之一，逐漸從單純的照片分享平台，轉變為多元媒體並蓄的數位社群，深刻影響人際互動方式，及網路社群的商業模式。

直播元年，全民皆可live

2015年，Facebook向公眾人物開放直播功能，隔年進一步開放給所有用戶使用，打開人際互動的新模式，也大大影響了創作者產製社群內容的邏輯，並催生直播帶貨風潮。自那時起，如今數位世界的視覺語彙逐漸成型，垂直長型構圖就是一大特徵。多年後COVID-19疫情侵襲全球，直播也成了許多人無法出門時，排解情緒及與外界交流的方式。

影視與音樂的懷舊風潮

2016年1月，熱門韓劇《請回答1988》迎來最終集，在寒冬溫暖無數觀眾的心，全劇無論是敘事或美術，皆高度還原80年代的首爾樣貌；同月，影集《怪奇物語（Stranger Things）》首播，交織80年代的美學符號與現代影劇的節奏感，帶觀眾潛入虛實世界之間的夾縫；9月，The Weeknd攜手Daft Punk發表新曲〈Starboy〉，將80年代復古節拍與現代R&B融合，創造出冷冽而前衛的聽感；12月則有電影《樂來越愛你（La La Land）》上映，全片視覺可用「魔幻寫實」比喻，藉底片顆粒、高飽和色彩等元素交織，致敬上世紀好萊塢經典歌舞片美學。

從亞洲到歐美，從影視到音樂，這些現象級作品都在「現代製作」的架構下，深度挖掘並翻玩了「復古元素」，勾起大眾心中的懷舊情懷，餘韻至今仍不散。

建築女爵Zaha Hadid離世

作為史上第一位獲頒普立茲克獎的女性建築師，Zaha Hadid為21世紀開創了嶄新的建築語言。曲線蔓延而成的有機形態、反重力般的視覺效果，是Zaha作品的標誌，在她的奇思妙想與實踐中，建築不是冰冷方塊，而被賦予了充滿生命力的姿態。2016年愚人節前一天，她因心臟病發逝世，但其突破框架的設計思想啟發無數後輩，影響力至今仍蔓延全球。

柯比意建築作品列入世界遺產

傳奇建築師柯比意（Le Corbusier）的設計思考與實踐，深深影響了20世紀以來的建築走向。他被譽為「功能主義建築之父」，致力推廣「形隨機能」的設計哲學，強調建築應以人的需求為核心，由功能決定形式，滿足現代生活講求的機能與效率。他所提出的「自由立面」、「底層架空」、「屋頂花園」等設計原則，皆被廣泛應用於歐洲甚至全球各地的住宅與公共建築當中。

2016年，聯合國教科文組織（UNESCO）將柯比意分佈於7個國家、共17件建築作品，包含法國薩伏依別墅（Villa Savoye）、馬賽公寓（Unité d’habitation）、拉圖雷特修道院（Sainte Marie de La Tourette），及印度昌第加爾國會建築群、日本國立西洋美術館等在內，皆列入世界遺產。這場「加冕」儀式，宣告20世紀由柯比意領銜的現代建築運動，正式從「當代實踐」轉變為「歷史經典」，也促使人們重新思考，在追求前衛創新的同時，該如何繼承現代主義以功能為導向，實現為居者、為城市、也為社會服務的內在精神。

Dyson Supersonic吹風機問世，改寫家電設計規則

十年前，Dyson推出「Supersonic」吹風機，其將馬達移至手柄，吹風口中空且無葉片，並搭載氣流倍增專利技術，以精妙又俐落的設計，徹底顛覆傳統吹風機外型，展現功能與美學的雙重創新，可說是家電及工業設計領域的劃時代之作。經多版迭代，Dyson持續強化產品效能，包含智慧溫控技術、磁吸式多功能吹嘴，以及對聲學的講究，逐步改寫「精品家電」的定義。

《Pokémon GO》引爆抓寶風潮，AR從艱澀名詞變日常遊戲

2016年夏天，《Pokémon GO》問世，結合經典IP寶可夢與擴增實境（AR）技術，掀起一波全球「抓寶」熱潮！那年，無論男女老少，人們總愛在外「逗留」，拿著手機在現實世界中捕捉寶可夢，成功讓AR從令人陌生的技術，轉變為全民皆能共感的體驗。《Pokémon GO》在2016年7月推出後不過1個月，就累積上億次的下載量，創下驚人紀錄，也讓大眾對數位與現實世界的連結和互動，有了更廣闊的想像。

AI讓創作變得更快、更廣、更不可預期。它能生成影像、建構世界、模擬敘事，也省去許多過去必須手工完成的流程。然而，當工具大幅提升效率，創意人的價值究竟是什麼？當AI生成內容越趨同質化，又該如何讓作品保持獨特性？從廣告到影像、從設計到藝術，所有人的回答其實都指向一個答案——AI時代的創作秩序，仍然必須由「人」決定！

#廣告

dentsu｜AI可以賦能創意，但不是創意

電通行銷傳播集團其實很早就開始運用AI，在很多作品中都曾經導入。以黑松的「智販機」為例，當時我們觀察到現在的學生越來越不願意分享心事，便試著把AI放進販賣機，讓它變成一個可以傾聽心事的角色「心聲幻獸」。我們在自動販賣機貼上QR Code，學生把心事告訴它後，幻獸便會因為「收到心聲」而成長，像是陪伴他們的祕密朋友。

前陣子，加拿大電通也做了個很有趣的案例：他們為生鮮平台打造「AI通膨食譜」，讓AI即時分析上百間商家的食材價格，告訴使用者 「哪裡買最便宜、哪些食材可以替代、怎麼搭最省又營養」，消費者只要點開一道料理，就能取得「最低成本」的購買清單；食譜一推出便大受歡迎，因為它確實回應了通膨時代的消費需求。

舉這些例子，我們想說的是：AI可以「賦能」創意，讓以前做不到的事情變得可能，但它本身並不是創意；AI再強，也必須建立在「知道自己要什麼」的前提下——問得清楚，它才能回得精準。這幾年，文案與美術設計的界線越來越模糊，文案可以自己生成圖像，美術也能用AI補強敘事；每個人都能在AI協助下完成腳本或視覺的初稿，發想速度也比過去快上許多。不過，當大家都能靠AI做到60分時，又該如何保持獨特性？如何把「人的部分」加回去，讓作品真正自然、動人？這才是現代創意人必備的能力，也是人的價值。AI可以加速流程，但不能取代思考、不能取代創意，更不能取代人的細膩！

#影像

慣性頭痛-ALX112｜AI出現後，擁有自身脈絡更顯重要

在影像後期使用AI工具，無論是特效或生成式影像，都是非常新的領域，我們其實也還沒那麼深入涉獵；以現階段來說，日常的AI使用大多停留在前期的文本潤飾與概念草圖預覽上。以ZIP發射樂團的〈未來人〉MV視覺為例，我將AI作為一個獨立的題材，而不只是輔助工具。當時我們蒐集了網路上流傳的「2025年7月5日末日預言」，將其中出現的語彙視為指令，輸入生成式影像系統，模擬出一系列尚未發生的末日景象，藉此探討語言描述與工具之間的界線——當「預言」與「指令」皆以語言為媒介、指向不可知的事物，在這層意義上，AI生成不再只是產生圖片，而是猶如數位占卜，描述出另一種觀看的現實。

我覺得總有一天，人工智慧終將取代、甚至超越人類能做到的一切，而那樣的世界是令人興奮的，至少我很興奮，因為太多未知的變數，且一切發生得太快，所有認知價值都被迅速推翻：創作影像的意義是什麼？而觀看的動機又是什麼？過去的準則跟思維在短短幾年內都不管用了，有如維根斯坦的梯子。也因此，在AI出現之後，我認為擁有自己的思考脈絡變得更重要——AI讓風格複製如喝水般容易，所以那些「copy and paste」的工作頓時貶值。這其實是好事，因為回到核心，還是同一個問題：為什麼要這樣創作？我覺得只要面對自己時回答得出來，就足夠了。

#設計

聶永真｜讓AI透明地成為流程，是我最基本的界線

除了以對話為基礎的疑難雜症百問，我們在工作上並不會直接使用AI進行設計或排版。不過，我們的確有非常多的應用是以指令進行影像生成，作為影像後製創作的構圖參考。例如林宥嘉《王》的線上串流封面，其原始的reference即是透過在Midjourney裡以大量指令與修調，一步步生成出接近理想值的構圖與氛圍畫面；在以它作為草案向客戶提案確認後，再商請「空集設計」依據空間邏輯重新建模與渲染，建立出更符合物理現實、更高解析度的影像宇宙。如此一來，在全專輯發布時，場景中便能有更多角度可供製作不同敘事的影像動態，讓畫面的空間邏輯保持一致，並確保作品輸出時的嚴謹與精緻度。

有了AI後，設計師終於可以把時間從重複、技術性與例行性的製作中抽離，讓我們把注意力丟回判斷、敘事與策略。不過我認為，無論在文字對話、文章或影像生成上，品味和嗅覺（對人事物的主觀敏銳度）都是AI目前沒辦法克服的「情感面」。品味和嗅覺非常感性，也跟人類的審美經驗、喜好、善變，以及創作時的語境脈絡緊密相關，無法被解析或計算。因此，若要談我心中與AI共創的理想模式，那會是：設計師負責方向、價值與語言深度，AI則負責資料檢索、回答、提供靈感、生成reference或試錯。我不會讓AI取代我對內容的判斷，也不會把它當成取巧的祕密武器；讓它透明地成為流程的一部分，是我認為最基本的界線。

#藝術

張碩尹｜從單向建構作品，轉向共創協作系統

在我近期的創作中，AI已成為作品開發流程的重要環節，例如目前正在進行的《肥皂（SOAP）》專案。《肥皂》是2021年拍攝的錄像作品，我們正將其重製成新版的互動電影App。故事設定在一座虛構的肥皂工廠，觀眾能在不同樓層與角落自由行走，透過行動觸發劇情變化，逐步揭開散落於虛擬建築裡的多條故事線。雖然是舊作重製，但在這次的再設計過程中，是先由AI分析整個互動架構，包括各章節需要的程式邏輯、視覺配置、UI/UX的動線、玩家行為模式等。在過去，這些結構必須靠團隊手動撰寫文件、測試與修正才能建立；現在，AI能在初始階段就生成一套思考框架與執行架構，讓設計師與藝術家能專注在調整與創作，而不需要從零開始搭建系統。

在社群媒體上，AI產製的圖像的確已經模糊現實，但在藝術創作上，我倒不覺得這是個顯著問題。藝術高度依賴前後脈絡，同一個作品出現在美術館、藝廊、藝博會、影展、劇場，就會被用完全不同的方式解讀。脈絡便是社會關係網路，本身就是一種「人的工作」。我倒覺得，AI是可以幫藝術家創造更完整世界觀的工具。

過去，作品的發展過程仰賴大量資料搜集與反覆的紙本草圖，藝術家先以想像搭建世界，再慢慢推敲影像、構圖與敘事的方向；而現在，我通常先利用AI統整架構並生成視覺模擬圖，再讓它分析相關資料，精煉作品的視覺樣貌與敘事邏輯。這不只讓製作流程更快速、精確，某種程度上也改變了藝術創作的本質：藝術家不再是單向建構作品的人，而是創造一個共同協作的系統。

_{採訪整理｜葉欣昀　圖片提供｜各單位}

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