蘋果Apple WWDC21全球開發者大會6月線上見!全新iOS、macOS即將亮相

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每年6月,Apple都會召開為期5天的開發者大會(WWDC),顧名思義就是集結全世界,使用 iOS、iPadOS、macOS、watchOS 和 tvOS平台的軟體開發者,一起切搓軟體開發的各種議題。受到疫情影響,2020年6月的WWDC首次改為線上舉行,今年疫情狀況還是不甚明朗,依舊延續去年的線上形式,將於6月7日到11日,只要打開WWDC21頻道,就能一起參與這場年度盛會。

Apple表示「WWDC21 為開發者提供一個了解全新技術、工具和架構的機會,開發者能仰仗這些內容,能打造出更多具平台差異性的創新app和遊戲。」

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WWDC會做什麼?

Apple表示「今年大會內容將包括 Keynote 和 State of the Union 演講、線上議程、提供技術指導的一對一研究室,以及能與 Apple 工程師和設計師互動的種種新方式,讓開發者能藉以了解最新架構和全新技術。」我們列出幾個和大家比較有關的重點,來分析一下WWDC到底要看什麼?

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 ▲ WWDC18在聖荷西舉辦,現場聚集來自全球各地的開發者們

 1. 宣布全新產品平台,想像下一代iPhone樣貌

每年WWDC開始的第一天的第一場節目,會由Apple高層們,進行一場為時2小時、新功能發佈的Keynote。重點說明今年iOS、iPadOS、macOS、watchOS 和 tvOS的新功能,偶爾會搭配高階新產品,例如2013年推出的iMac骨灰罈主機、2017年推出的iMac Pro,地表最強iMac都是在WWDC亮相的年度強悍新品。

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 ▲WWDC17發布最強悍的全黑iMac,連同鍵盤滑鼠和觸控板也首次升級為黑色板

除了專業新機,最讓大家期待的,就是宣布iPhone和Mac使用的iOS和macOS新平台功能(當然也有手錶、iPad和電視),可以從新功能中想像,接下來9月即將發表的新一代iPhone會推出哪些厲害功能。而參與WWDC的開發者們,也可以在現場下載全新iOS、macOS等新平台beta測試版使用,設計新App,能在9月新手機上架時,立刻推出對應新功能的App。

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 ▲ WWDC18 第一天Keynote發表會現場

2 . 公佈年度最佳設計App

Apple編輯們,會評選出年度設計得最厲害的App,有一個小型的頒獎典禮、以及得獎開發者們的互動時間,讓他們彼此交流設計心得,App數量不分種類僅數十個,是萬中選一必關注的亮點App。

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 ▲ 每年都會選出年度設計獎,頒發有特殊設計巧思的小獎杯,如上圖方塊

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 ▲ 設計獎的獎杯方塊燈,暗藏了感應式設計的小巧思

3. 開發者必參加的演講和議程

過去在美國舊金山(或臨近的聖荷西)舉辦的WWDC,5天之中,每天都會有各種演講和議程,開發者們可以報名參加,除了能聽到業界頂尖的品牌分享設計經驗,現場集結各路好手,趁機與全世界的開發者互相交流是一件很過癮的事。改為線上形式,這些重點也都沒少,只是少了面對面互動的機會,還是讓大家感到有點可惜。

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 ▲ WWDC17在舊金山芳草地藝術中心的會場,這也是歷年來舉辦過最多次WWDC的場地

4. WWDC限定商品

過去每年WWDC都會有期間限定商店,販售當年度的WWDC商品,雖然品項大概就是T-Shirt、外套、別針等物件,但期間限定圖案,只有今年才有,錯過這輩子都買不到,很多親自來現場參加WWDC的人,即使排隊排到腰痠,都一定要帶回限量伴手禮。

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 ▲ 每年開發者大會的議程都非常緊湊,每天早上8點大家就會開始聚集,Apple在Keynote發表會場會替大家準備像山一樣的食物,但2017年後就開始減少食物供應了


5 . Swift Student Challenge開放報名

為了鼓勵近幾年兒童與青少年編碼風氣漸盛,WWDC從去年開始,特別增加Swift Student Challenge挑戰賽,所有以Swift playground做程式編碼的小開發者們,打造一個能在三分鐘內體驗的互動場景,到Apple官網上報名參加比賽,即日起開始收件至4月18日,得獎就能讓自己的作品在全世界的開發者中亮相,還可以獲得WWDC21獨家限量的外套和別針套組。

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 ▲ WWDC17會場極大,雖然看起來空曠,但中午午休大家都結束議程時,仍會塞得水洩不通

photo by elif chan

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AI讓創作變得更快、更廣、更不可預期。它能生成影像、建構世界、模擬敘事,也省去許多過去必須手工完成的流程。然而,當工具大幅提升效率,創意人的價值究竟是什麼?當AI生成內容越趨同質化,又該如何讓作品保持獨特性?從廣告到影像、從設計到藝術,所有人的回答其實都指向一個答案——AI時代的創作秩序,仍然必須由「人」決定!

#廣告

dentsu|AI可以賦能創意,但不是創意

電通行銷傳播集團其實很早就開始運用AI,在很多作品中都曾經導入。以黑松的「智販機」為例,當時我們觀察到現在的學生越來越不願意分享心事,便試著把AI放進販賣機,讓它變成一個可以傾聽心事的角色「心聲幻獸」。我們在自動販賣機貼上QR Code,學生把心事告訴它後,幻獸便會因為「收到心聲」而成長,像是陪伴他們的祕密朋友。

(圖片提供:dentsu)
(圖片提供:dentsu)

前陣子,加拿大電通也做了個很有趣的案例:他們為生鮮平台打造「AI通膨食譜」,讓AI即時分析上百間商家的食材價格,告訴使用者 「哪裡買最便宜、哪些食材可以替代、怎麼搭最省又營養」,消費者只要點開一道料理,就能取得「最低成本」的購買清單;食譜一推出便大受歡迎,因為它確實回應了通膨時代的消費需求。

(圖片提供:dentsu)
(圖片提供:dentsu)

舉這些例子,我們想說的是:AI可以「賦能」創意,讓以前做不到的事情變得可能,但它本身並不是創意;AI再強,也必須建立在「知道自己要什麼」的前提下——問得清楚,它才能回得精準。這幾年,文案與美術設計的界線越來越模糊,文案可以自己生成圖像,美術也能用AI補強敘事;每個人都能在AI協助下完成腳本或視覺的初稿,發想速度也比過去快上許多。不過,當大家都能靠AI做到60分時,又該如何保持獨特性?如何把「人的部分」加回去,讓作品真正自然、動人?這才是現代創意人必備的能力,也是人的價值。AI可以加速流程,但不能取代思考、不能取代創意,更不能取代人的細膩!

#影像

慣性頭痛-ALX112|AI出現後,擁有自身脈絡更顯重要

在影像後期使用AI工具,無論是特效或生成式影像,都是非常新的領域,我們其實也還沒那麼深入涉獵;以現階段來說,日常的AI使用大多停留在前期的文本潤飾與概念草圖預覽上。以ZIP發射樂團的〈未來人〉MV視覺為例,我將AI作為一個獨立的題材,而不只是輔助工具。當時我們蒐集了網路上流傳的「2025年7月5日末日預言」,將其中出現的語彙視為指令,輸入生成式影像系統,模擬出一系列尚未發生的末日景象,藉此探討語言描述與工具之間的界線——當「預言」與「指令」皆以語言為媒介、指向不可知的事物,在這層意義上,AI生成不再只是產生圖片,而是猶如數位占卜,描述出另一種觀看的現實。

(圖片提供:慣性頭痛)
(圖片提供:慣性頭痛)

我覺得總有一天,人工智慧終將取代、甚至超越人類能做到的一切,而那樣的世界是令人興奮的,至少我很興奮,因為太多未知的變數,且一切發生得太快,所有認知價值都被迅速推翻:創作影像的意義是什麼?而觀看的動機又是什麼?過去的準則跟思維在短短幾年內都不管用了,有如維根斯坦的梯子。也因此,在AI出現之後,我認為擁有自己的思考脈絡變得更重要——AI讓風格複製如喝水般容易,所以那些「copy and paste」的工作頓時貶值。這其實是好事,因為回到核心,還是同一個問題:為什麼要這樣創作?我覺得只要面對自己時回答得出來,就足夠了。

(圖片提供:慣性頭痛)
(圖片提供:慣性頭痛)

#設計

聶永真|讓AI透明地成為流程,是我最基本的界線

除了以對話為基礎的疑難雜症百問,我們在工作上並不會直接使用AI進行設計或排版。不過,我們的確有非常多的應用是以指令進行影像生成,作為影像後製創作的構圖參考。例如林宥嘉《王》的線上串流封面,其原始的reference即是透過在Midjourney裡以大量指令與修調,一步步生成出接近理想值的構圖與氛圍畫面;在以它作為草案向客戶提案確認後,再商請「空集設計」依據空間邏輯重新建模與渲染,建立出更符合物理現實、更高解析度的影像宇宙。如此一來,在全專輯發布時,場景中便能有更多角度可供製作不同敘事的影像動態,讓畫面的空間邏輯保持一致,並確保作品輸出時的嚴謹與精緻度。

(圖片提供:永真急制Workshop)
由Midjourney生成的影像構圖參考。(圖片提供:永真急制Workshop)
(圖片提供:永真急制Workshop)
(圖片提供:永真急制Workshop)

有了AI後,設計師終於可以把時間從重複、技術性與例行性的製作中抽離,讓我們把注意力丟回判斷、敘事與策略。不過我認為,無論在文字對話、文章或影像生成上,品味和嗅覺(對人事物的主觀敏銳度)都是AI目前沒辦法克服的「情感面」。品味和嗅覺非常感性,也跟人類的審美經驗、喜好、善變,以及創作時的語境脈絡緊密相關,無法被解析或計算。因此,若要談我心中與AI共創的理想模式,那會是:設計師負責方向、價值與語言深度,AI則負責資料檢索、回答、提供靈感、生成reference或試錯。我不會讓AI取代我對內容的判斷,也不會把它當成取巧的祕密武器;讓它透明地成為流程的一部分,是我認為最基本的界線。

#藝術

張碩尹|從單向建構作品,轉向共創協作系統

在我近期的創作中,AI已成為作品開發流程的重要環節,例如目前正在進行的《肥皂(SOAP)》專案。《肥皂》是2021年拍攝的錄像作品,我們正將其重製成新版的互動電影App。故事設定在一座虛構的肥皂工廠,觀眾能在不同樓層與角落自由行走,透過行動觸發劇情變化,逐步揭開散落於虛擬建築裡的多條故事線。雖然是舊作重製,但在這次的再設計過程中,是先由AI分析整個互動架構,包括各章節需要的程式邏輯、視覺配置、UI/UX的動線、玩家行為模式等。在過去,這些結構必須靠團隊手動撰寫文件、測試與修正才能建立;現在,AI能在初始階段就生成一套思考框架與執行架構,讓設計師與藝術家能專注在調整與創作,而不需要從零開始搭建系統。

( 攝影:劉哲均,圖片提供:張碩尹)
( 攝影:劉哲均,圖片提供:張碩尹)

在社群媒體上,AI產製的圖像的確已經模糊現實,但在藝術創作上,我倒不覺得這是個顯著問題。藝術高度依賴前後脈絡,同一個作品出現在美術館、藝廊、藝博會、影展、劇場,就會被用完全不同的方式解讀。脈絡便是社會關係網路,本身就是一種「人的工作」。我倒覺得,AI是可以幫藝術家創造更完整世界觀的工具。

( 攝影:劉哲均,圖片提供:張碩尹)
( 攝影:劉哲均,圖片提供:張碩尹)

過去,作品的發展過程仰賴大量資料搜集與反覆的紙本草圖,藝術家先以想像搭建世界,再慢慢推敲影像、構圖與敘事的方向;而現在,我通常先利用AI統整架構並生成視覺模擬圖,再讓它分析相關資料,精煉作品的視覺樣貌與敘事邏輯。這不只讓製作流程更快速、精確,某種程度上也改變了藝術創作的本質:藝術家不再是單向建構作品的人,而是創造一個共同協作的系統。

( 攝影:劉哲均,圖片提供:張碩尹)
( 攝影:劉哲均,圖片提供:張碩尹)

採訪整理|葉欣昀 圖片提供|各單位

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把廚餘變成設計:MIT畢業生打造3D列印機「Foodres.AI」,將食物浪費轉化為花器與家飾

把廚餘變成設計:MIT畢業生打造3D列印機「Foodres.AI」,將食物浪費轉化為花器與家飾

當香蕉皮、咖啡渣和腐爛蔬菜不再只是廚餘,而能被「列印」成生活小物,你對「廚餘」的想像或許會被顛覆。「Foodres.AI」是一台來自MIT畢業生之手的創新3D列印機,它結合AI人工智慧,不只是重新定義了食物廢棄物的用途,更讓永續生活這件事變得可見、可觸,也更容易實踐。

家庭廚餘該何去何從?

食物浪費早已不是新議題,以美國為例,每天被丟棄的食物量之大令人仍難以想像,而這些廚餘,有些作為堆肥或動物飼料再利用,但絕大多數最後都進了掩埋場。多年來,許多團隊投入研發,期望以創意思考解決廚餘問題,而「Foodres.AI」正是成果之一。

把廚餘變成設計:MIT畢業生打造3D列印機「Foodres.AI」,將食物浪費轉化為花器與家飾
(圖片來源:FOODres.AI Printer)

「Foodres.AI」由來自麻省理工學院的Yiqing Wang與Biru Cao攜手打造,這台桌上型裝置以全新視角處理廚餘問題,透過人工智慧與3D列印技術,將廢棄物轉化為家中實用又有趣的小物件。他們不僅讓「垃圾」重新被看見,也賦予其全新的價值。

動手DIY,把廚餘變成花器

「Foodres.AI」最大的創新之處,在於它將3D列印的複雜程序,設計成一套直覺又親民的使用流程。使用者只需將廚餘放進機器中,透過手機App拍照掃描,系統就會自動判讀材料類型與物理特性,再推薦對應的「列印物件」。

把廚餘變成設計:MIT畢業生打造3D列印機「Foodres.AI」,將食物浪費轉化為花器與家飾
(圖片來源:FOODres.AI Printer)

不管是杯墊、花器、餐具架、裝飾品,或是你自行上傳的3D模型,「Foodres.AI」都能透過其擠出系統,將這些廚餘與天然添加劑混合,轉化為再生生物塑膠並列印成型。整個過程無需專業知識,對一般使用者來說既友善又有趣。

把廚餘變成設計:MIT畢業生打造3D列印機「Foodres.AI」,將食物浪費轉化為花器與家飾
(圖片來源:FOODres.AI Printer)

除了流暢的使用體驗,設計團隊也特別強調列印成品的美感與實用性。「Foodres.AI」App內建的模板不僅選擇多元,造型也相當精緻,為這項環保科技增添不少質感。

讓環保行動成為你我都能參與的日常

「Foodres.AI」不只是技術上的創新,更是一種生活觀念的轉變,邀請人們從「創造價值」的角度重新看待廢棄物,並在日常飲食中更有意識地做出選擇。也因此,這台機器不只是處理食物廢料的工具,更是一個教育平台、一個環保行動的觸發點。

把廚餘變成設計:MIT畢業生打造3D列印機「Foodres.AI」,將食物浪費轉化為花器與家飾
(圖片來源:FOODres.AI Printer)

像「Foodres.AI」這樣的設計,透過使用者親手參與、見證變化,讓永續不再只是政府、企業或環保團體的口號,而是變成你我都能參與的家庭日常。

把廚餘變成設計:MIT畢業生打造3D列印機「Foodres.AI」,將食物浪費轉化為花器與家飾
(圖片來源:FOODres.AI Printer)