Apple 舉辦微距攝影比賽 #ShotoniPhoneChallenge，即日起至2022年2月17日，邀請大家投稿自己使用微距鏡頭拍攝的影片，不需要報名費、全球iPhone使用者都可以參加，只要在社群媒體加入指定「#」，即可挑戰，預計4月公布得獎名單，獲獎者的作品將被刊登在全球Apple Store商店，以及各項Apple行銷活動內，讓全球看見你！

如果大家有注意，在Instagram有一個非常熱門的「#shotoniphone」很多人喜歡從這裡找拍攝靈感，幾年前Apple就針對這個「#」舉辦過一場攝影比賽（規則類似），幾年後攝影比賽又來了，這樣的機會可不是年年有，沒有門檻、不用報名費、人人都能參加，一定要把握機會。（最知名的iPhone攝影大賽IPPA，每張投稿照片都需要先繳交報名費才能參賽）

Apple微距攝影比賽 參加方式

1. 徵件條件｜微距照片

這點應該是這場攝影比賽最大的門檻，具備「微距攝影」功能的iPhone，目前只有iPhone 13 Pro與iPhone 13 Pro Max 兩款手機的使用者可以參賽。 

2. 照片格式

照片可以為「相機」直出、透過 Apple「照片」app 中的編輯工具，或第三方軟體進行編輯處理的照片。以郵寄方式，必須寄送最高解析度照片。

3. 投稿方法

必須在圖像說明中，註明所使用的「手機型號」。如果你選擇透過社群媒體提交照片，則必須將照片設為「公開」。

Instagram 和 Twitter：只要上傳照片，加入「#ShotoniPhone」 和 「#iPhonemacrochallenge」 標籤就可以參加。

新浪微博：使用 「#ShotoniPhone#」 與 「#iPhone微距攝影挑戰#」 

指定信箱：以「名_姓_macro_iPhone型號」的英文檔案命名格式、將拍攝到「最高解析度」照片，傳送至 shotoniphone@apple.com。主旨必須為：「Shot on iPhone Macro Challenge Submission」。

4. 參賽資格

 參加者必須年滿 18 歲，Apple 員工或其直系親屬不得參加這項挑戰賽。

5. 徵件時間

於台灣時間 2022 年 1 月 25 日晚上 10:01 開始，並於台灣時間 2022 年 2 月 17 日下午 3:59 截止收件

6. 得獎公佈時間｜4月

獲獎者將於 2022 年 4 月 12 日左右收到通知。

7. 評選過程

來自業界和 Apple 的專家評審團將審核全球投稿的作品並選出 10 張獲獎照片。

8. 獲獎獎勵

獲獎照片將於 Apple Newsroom 圖集、apple.com、Apple Instagram (@apple) 以及其他 Apple 官方帳號表揚。照片也可能會展示於各種數位行銷活動、Apple 直營店、廣告看板或是公開照片展。

9. 特別注意事項

不符合資格的提交內容，包括妨礙或侵犯他人權利的照片，包括但不限於版權、商標、隱私、公開權，或任何其他知識產權或民權；照片包含露骨色情、裸體、淫穢、暴力，或其他令人反感或不恰當的內容；或以任何方式貶損 Apple 或任何其他人或任一方。

iPhone 13 Pro 微距攝影訣竅：

Apple也提供微距攝影技巧的指引，讓大家都能順利拍到好照片

1. 務必靠近拍攝對象 —— 可以靠近至 2 公分處。

2. 將主要焦點放在畫面中心附近，因為這是在 iPhone 上進行微距拍攝時最清晰的焦點所在。

3. 點擊取景器中特定區域以設置特定的對焦點。

4. 以 .5x 拍攝捕捉超廣角視野，或嘗試以 1x 拍攝取得較為緊密的取景——當你靠近景物時，iPhone 會自動切換相機，同時維持 1x 取景。

iPhone 13 Pro 相機特色

iPhone 13 Pro 與 iPhone 13 Pro Max 的專業相機系統配備全新超廣角、廣角、望遠相機，皆由 Apple 設計的 A15 仿生晶片無與倫比的效能驅動。全新超廣角相機具有較一般寬許多的 ƒ/1.8 光圈，以及新的自動對焦系統，為低光源環境攝影帶來 92% 的改善，提升影像亮度與銳利度。全新鏡頭設計、iPhone 超廣角相機首次採用的自動對焦功能以及先進的軟體，讓使用者能夠捕捉精彩的微距影像，使拍攝對象看起來比實際更大。

有些最令人驚艷的微距攝影作品，是看似稀鬆平常的物體，如梳子、食品，或大自然中的物體，像是冰、雪、羽毛、花朵、昆蟲或寵物。微距攝影的美妙之處在於它能夠將平凡變成非凡。

10位來自全球的評審團

1. Anand Varma

Anand 是「國家地理探險家」，也是獲獎攝影師。他認為相機不僅僅是捕捉所見事物的工具，也能照亮我們肉眼無法看到的美麗與複雜的多重層次。擁有整合生物學學位的 Anand，能點出通常不為人所知的生物細節之美，並在過程中探索科學背後的新故事。

2. Apeksha Maker

Apeksha 來自孟買，是商業攝影公司 The House Of Pixels 的聯合創辦人。她的攝影是一條通往「自我表達」的道路。她與眾多優秀印度演員與國際品牌合作，且她的影像經常刊登於 GQ、Elle、Cosmopolitan 等印度頂級出版品中。

3. Peter McKinnon

Peter 是國際知名的攝影師、電影製作人、YouTube 創作者和創業家。Peter 運用他的平台，鼓舞、幫助人們透過鏡頭追求熱情所在。2019 年，他榮獲肖蒂獎 (Shorty Awards) 年度突破性 YouTuber，並於 2020 年榮獲美國網路電視大獎 (Streamy Awards) 攝影獎。他的攝影作品出現在加拿大皇家鑄幣廠發行的兩枚特殊收藏硬幣上。

4. Paddy Chao

Paddy 是一位台灣攝影師，曾多次獲得IPPA攝影獎，這次也參與Apple 評審團隊。Paddy 是一位擅長以 iPhone 捕捉生活中所見的攝影師。他的創作主題多元，涵蓋街頭、人文、風景及建築攝影。他的 iPhone 攝影作品曾獲多項國際攝影獎項，包括國家地理攝影大賽、PX3、Mobile Photography Awards (MPA) 和 iPhone 攝影獎 (IPPAWARDS)。

5. Yik Keat Lee

Yik Keat 來自新加坡，是一位自學成才的城市攝影師。年僅 25 歲的 Yik Keat 曾與 Louis Vuitton、Burberry、Adidas、Porsche 等全球頂尖品牌合作進行當地季節性行銷活動，也曾與新加坡華僑銀行和國家廣播公司 Channel 8 等當地頂級公司合作舉行攝影活動。他以在日常生活中創造獨特的敘事而聞名，傾盡全力精心製作每一項視覺內容。他活躍於多個社群媒體平台，教人如何拍出出色的手機攝影作品。

6. Arem Duplessis

Arem 身為 Apple 行銷團隊的攝影總監，與世界上最頂尖的攝影師密切合作。他先前曾擔任 New York Times Magazine 的設計總監將近十年。

7. Billy Sorrentino

Billy 帶領 Apple 設計團隊，一同創造所有產品的攝影體驗。加入 Apple 之前，Billy 曾擔任 WIRED 的創意總監，與許多世界著名的編輯攝影師合作。

8. Della Huff

Della 在 Apple 領導「照片」和「相機」軟體的產品管理，本身也是一位充滿熱情的攝影師，喜歡用 iPhone 探索、記錄世界。

9. Kaiann Drance

Kaiann 與 Apple 才華洋溢的團隊合作，在全球產品行銷部門擔任副總裁期間，從第一款附相機的 iPod touch，到最新的 iPhone 13 和 iPhone 13 Pro 系列，為大眾帶來許多優質拍攝工具。

10. Pamela Chen

Pamela 領導 Apple 相機和照片軟體團隊的美學與視覺敘事開發，與世界各地創作者和藝術家密切合作。她曾擔任 Instagram 編輯總監和國家地理的資深圖片編輯。

圖片提供｜Apple

AI讓創作變得更快、更廣、更不可預期。它能生成影像、建構世界、模擬敘事，也省去許多過去必須手工完成的流程。然而，當工具大幅提升效率，創意人的價值究竟是什麼？當AI生成內容越趨同質化，又該如何讓作品保持獨特性？從廣告到影像、從設計到藝術，所有人的回答其實都指向一個答案——AI時代的創作秩序，仍然必須由「人」決定！

#廣告

dentsu｜AI可以賦能創意，但不是創意

電通行銷傳播集團其實很早就開始運用AI，在很多作品中都曾經導入。以黑松的「智販機」為例，當時我們觀察到現在的學生越來越不願意分享心事，便試著把AI放進販賣機，讓它變成一個可以傾聽心事的角色「心聲幻獸」。我們在自動販賣機貼上QR Code，學生把心事告訴它後，幻獸便會因為「收到心聲」而成長，像是陪伴他們的祕密朋友。

前陣子，加拿大電通也做了個很有趣的案例：他們為生鮮平台打造「AI通膨食譜」，讓AI即時分析上百間商家的食材價格，告訴使用者 「哪裡買最便宜、哪些食材可以替代、怎麼搭最省又營養」，消費者只要點開一道料理，就能取得「最低成本」的購買清單；食譜一推出便大受歡迎，因為它確實回應了通膨時代的消費需求。

舉這些例子，我們想說的是：AI可以「賦能」創意，讓以前做不到的事情變得可能，但它本身並不是創意；AI再強，也必須建立在「知道自己要什麼」的前提下——問得清楚，它才能回得精準。這幾年，文案與美術設計的界線越來越模糊，文案可以自己生成圖像，美術也能用AI補強敘事；每個人都能在AI協助下完成腳本或視覺的初稿，發想速度也比過去快上許多。不過，當大家都能靠AI做到60分時，又該如何保持獨特性？如何把「人的部分」加回去，讓作品真正自然、動人？這才是現代創意人必備的能力，也是人的價值。AI可以加速流程，但不能取代思考、不能取代創意，更不能取代人的細膩！

#影像

慣性頭痛-ALX112｜AI出現後，擁有自身脈絡更顯重要

在影像後期使用AI工具，無論是特效或生成式影像，都是非常新的領域，我們其實也還沒那麼深入涉獵；以現階段來說，日常的AI使用大多停留在前期的文本潤飾與概念草圖預覽上。以ZIP發射樂團的〈未來人〉MV視覺為例，我將AI作為一個獨立的題材，而不只是輔助工具。當時我們蒐集了網路上流傳的「2025年7月5日末日預言」，將其中出現的語彙視為指令，輸入生成式影像系統，模擬出一系列尚未發生的末日景象，藉此探討語言描述與工具之間的界線——當「預言」與「指令」皆以語言為媒介、指向不可知的事物，在這層意義上，AI生成不再只是產生圖片，而是猶如數位占卜，描述出另一種觀看的現實。

我覺得總有一天，人工智慧終將取代、甚至超越人類能做到的一切，而那樣的世界是令人興奮的，至少我很興奮，因為太多未知的變數，且一切發生得太快，所有認知價值都被迅速推翻：創作影像的意義是什麼？而觀看的動機又是什麼？過去的準則跟思維在短短幾年內都不管用了，有如維根斯坦的梯子。也因此，在AI出現之後，我認為擁有自己的思考脈絡變得更重要——AI讓風格複製如喝水般容易，所以那些「copy and paste」的工作頓時貶值。這其實是好事，因為回到核心，還是同一個問題：為什麼要這樣創作？我覺得只要面對自己時回答得出來，就足夠了。

#設計

聶永真｜讓AI透明地成為流程，是我最基本的界線

除了以對話為基礎的疑難雜症百問，我們在工作上並不會直接使用AI進行設計或排版。不過，我們的確有非常多的應用是以指令進行影像生成，作為影像後製創作的構圖參考。例如林宥嘉《王》的線上串流封面，其原始的reference即是透過在Midjourney裡以大量指令與修調，一步步生成出接近理想值的構圖與氛圍畫面；在以它作為草案向客戶提案確認後，再商請「空集設計」依據空間邏輯重新建模與渲染，建立出更符合物理現實、更高解析度的影像宇宙。如此一來，在全專輯發布時，場景中便能有更多角度可供製作不同敘事的影像動態，讓畫面的空間邏輯保持一致，並確保作品輸出時的嚴謹與精緻度。

有了AI後，設計師終於可以把時間從重複、技術性與例行性的製作中抽離，讓我們把注意力丟回判斷、敘事與策略。不過我認為，無論在文字對話、文章或影像生成上，品味和嗅覺（對人事物的主觀敏銳度）都是AI目前沒辦法克服的「情感面」。品味和嗅覺非常感性，也跟人類的審美經驗、喜好、善變，以及創作時的語境脈絡緊密相關，無法被解析或計算。因此，若要談我心中與AI共創的理想模式，那會是：設計師負責方向、價值與語言深度，AI則負責資料檢索、回答、提供靈感、生成reference或試錯。我不會讓AI取代我對內容的判斷，也不會把它當成取巧的祕密武器；讓它透明地成為流程的一部分，是我認為最基本的界線。

#藝術

張碩尹｜從單向建構作品，轉向共創協作系統

在我近期的創作中，AI已成為作品開發流程的重要環節，例如目前正在進行的《肥皂（SOAP）》專案。《肥皂》是2021年拍攝的錄像作品，我們正將其重製成新版的互動電影App。故事設定在一座虛構的肥皂工廠，觀眾能在不同樓層與角落自由行走，透過行動觸發劇情變化，逐步揭開散落於虛擬建築裡的多條故事線。雖然是舊作重製，但在這次的再設計過程中，是先由AI分析整個互動架構，包括各章節需要的程式邏輯、視覺配置、UI/UX的動線、玩家行為模式等。在過去，這些結構必須靠團隊手動撰寫文件、測試與修正才能建立；現在，AI能在初始階段就生成一套思考框架與執行架構，讓設計師與藝術家能專注在調整與創作，而不需要從零開始搭建系統。

在社群媒體上，AI產製的圖像的確已經模糊現實，但在藝術創作上，我倒不覺得這是個顯著問題。藝術高度依賴前後脈絡，同一個作品出現在美術館、藝廊、藝博會、影展、劇場，就會被用完全不同的方式解讀。脈絡便是社會關係網路，本身就是一種「人的工作」。我倒覺得，AI是可以幫藝術家創造更完整世界觀的工具。

過去，作品的發展過程仰賴大量資料搜集與反覆的紙本草圖，藝術家先以想像搭建世界，再慢慢推敲影像、構圖與敘事的方向；而現在，我通常先利用AI統整架構並生成視覺模擬圖，再讓它分析相關資料，精煉作品的視覺樣貌與敘事邏輯。這不只讓製作流程更快速、精確，某種程度上也改變了藝術創作的本質：藝術家不再是單向建構作品的人，而是創造一個共同協作的系統。

_{採訪整理｜葉欣昀　圖片提供｜各單位}

更多精彩內容請見La Vie 2025/12月號《2025台灣創意力100：秩序重啟Order Reset》

當香蕉皮、咖啡渣和腐爛蔬菜不再只是廚餘，而能被「列印」成生活小物，你對「廚餘」的想像或許會被顛覆。「Foodres.AI」是一台來自MIT畢業生之手的創新3D列印機，它結合AI人工智慧，不只是重新定義了食物廢棄物的用途，更讓永續生活這件事變得可見、可觸，也更容易實踐。

家庭廚餘該何去何從？

食物浪費早已不是新議題，以美國為例，每天被丟棄的食物量之大令人仍難以想像，而這些廚餘，有些作為堆肥或動物飼料再利用，但絕大多數最後都進了掩埋場。多年來，許多團隊投入研發，期望以創意思考解決廚餘問題，而「Foodres.AI」正是成果之一。

「Foodres.AI」由來自麻省理工學院的Yiqing Wang與Biru Cao攜手打造，這台桌上型裝置以全新視角處理廚餘問題，透過人工智慧與3D列印技術，將廢棄物轉化為家中實用又有趣的小物件。他們不僅讓「垃圾」重新被看見，也賦予其全新的價值。

動手DIY，把廚餘變成花器

「Foodres.AI」最大的創新之處，在於它將3D列印的複雜程序，設計成一套直覺又親民的使用流程。使用者只需將廚餘放進機器中，透過手機App拍照掃描，系統就會自動判讀材料類型與物理特性，再推薦對應的「列印物件」。

不管是杯墊、花器、餐具架、裝飾品，或是你自行上傳的3D模型，「Foodres.AI」都能透過其擠出系統，將這些廚餘與天然添加劑混合，轉化為再生生物塑膠並列印成型。整個過程無需專業知識，對一般使用者來說既友善又有趣。

除了流暢的使用體驗，設計團隊也特別強調列印成品的美感與實用性。「Foodres.AI」App內建的模板不僅選擇多元，造型也相當精緻，為這項環保科技增添不少質感。

讓環保行動成為你我都能參與的日常

「Foodres.AI」不只是技術上的創新，更是一種生活觀念的轉變，邀請人們從「創造價值」的角度重新看待廢棄物，並在日常飲食中更有意識地做出選擇。也因此，這台機器不只是處理食物廢料的工具，更是一個教育平台、一個環保行動的觸發點。

像「Foodres.AI」這樣的設計，透過使用者親手參與、見證變化，讓永續不再只是政府、企業或環保團體的口號，而是變成你我都能參與的家庭日常。