Apple M1 Pro與M1 Max登場!歷來最強大晶片

新登場的晶片驅動全新 MacBook Pro,具備高達 10 核心 CPU、32 核心 GPU、64GB 統一記憶體、ProRes 加速功能,以及領先業界的能源效率

 Apple 2021年10月18日發表全新Macbook Pro時,也同步帶來升級版Apple自家M1 Pro與M1 Max晶片,擴大M1架構,帶來更強大處理效能與節能表現。

CPU與GPU效能再升級

M1 Pro與 M1 Max的CPU帶來比M1 CPU快達70%的性能,讓諸如在Xcode上編譯專案等任務變得空前快速。M1 Pro的GPU速度比M1快達2 倍,M1 Max則有著比M1快達4倍的驚人速度,讓專業使用者能夠飛快處理最耗能的繪圖處理工作流程。M1 Pro 與 M1 Max 首度於pro系統採用系統單晶片 (SoC) 架構。這兩款晶片能提供快速的統一記憶體、領先業界的每瓦CPU效能、出色的能源效率,記憶體頻寬與容量也更上一層樓。

以高速記憶體,完成複雜繪圖工作

M1 Pro 提供最高200GB/s記憶體頻寬,可支援高達32GB的統一記憶體。M1 Max具有最高400GB/s的記憶體頻寬,是M1 Pro的2 倍、M1的近6倍,並支援最高64GB的統一記憶體。即使是最新款的PC筆記型電腦,頂級規格也僅達16GB的圖像記憶體,因此,擁有容量如此之大的記憶體,實現了以往在筆電上難以想像的大量繪圖處理工作流程。M1 Pro和M1 Max的高效率架構,讓它們無論在插電或使用電池的情況,都能提供同樣傑出的效能。M1 Pro與 M1 Max還擁有強化的媒體引擎,搭配針對專業影片處理的ProRes加速器。

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M1 Pro 配備 337 億個電晶體,是 M1 的 2 倍以上。晶片可配置高達 32GB 的快速統一記憶體。

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M1 Max 是 Apple 歷來所打造最大的晶片,具備 570 億個電晶體,以及高達 64GB 的快速統一記憶體。

Apple 硬體技術資深副總裁 Johny Srouji 表示:「M1以絕佳效能、自訂技術,以及領先業界的能源效率,改造了我們最受歡迎的系統。在今天推出M1 Pro和M1 Max之前,從來沒有人將系統單晶片設計應用於pro 系統。有了CPU與GPU效能的大幅提升、最高達六倍的記憶體頻寬、全新具備ProRes加速器的媒體引擎,以及其他先進技術,M1 Pro和M1 Max將Apple晶片推進至更高境界,且在專業級筆記型電腦領域中獨樹一幟。」

5奈米製程的M1 Pro

M1 Pro運用領先業界的5奈米製程技術,滿載337億個電晶體,是M1數量的 2 倍以上。全新10核心CPU包括 8 個高效能核心和 2 個高節能核心,速度最高可比M1快達70%,帶來令人難以置信的專業級CPU表現。與最新款 8 核心PC筆記型電腦晶片相比,M1 Pro在同等功耗下的 CPU性能高出1.7倍,且使用比PC少70% 的功耗即能達成 PC 晶片的峰值性能 。即使是最繁重的任務,例如高解析度照片編輯,也能用M1 Pro輕鬆處理。

M1 Pro具備最高16 核心的 GPU,速度可比M1 快 2 倍,較最新款 8 核心PC筆記型電腦晶片上最快的整合式顯示卡快 7 倍。與PC筆記型電腦上強大的獨立GPU 相比,M1 Pro能在減少最多 70% 功耗的條件下,提供較高性能。M1 Pro可配置高達32GB的快速統一記憶體,具備高達 200GB/s 記憶體頻寬,讓3D藝術家、遊戲開發者等創意工作者,得以在行動裝置上完成比以往更多事項。

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M1 Pro 與 M1 Max 配備最高達 10 核心的 CPU,在同等功耗下,效能比最新款 8 核心 PC 筆記型電腦晶片高出 1.7 倍,達成 PC 晶片峰值效能的所需功耗卻少了 70%。

具備570億個電晶體的超強M1 Max

M1 Max與M1 Pro同樣配備強大的 10 核心 CPU,加上重量級32核心GPU,帶來比M1快達 4 倍的繪圖處理效能。M1 Max是 Apple歷來所打造最大的晶片,具備570億個電晶體,比M1 Pro多 70%,並比M1多 3.5 倍。此外,這款GPU能以減少達 40% 的功耗,帶來媲美小型專業級 PC 筆記型電腦高階GPU的效能;且能以減少達100瓦的功耗,帶來與最大型PC筆記型電腦最高階GPU不分軒輊的效能。這表示新MacBook Pro較不易發熱,風扇運作較為安靜而不頻繁,電池續航力也十分驚人。M1 Max改變了需要大量繪圖處理的工作流程,包括 Final Cut Pro 的複雜時間軸算圖,比前一代 13 吋MacBook Pro最快可達 13 倍。

M1 Max也採用頻寬較高的晶片結構,內存頻寬是M1 Pro的兩倍,帶來最高可達400GB/s的頻寬,也是M1記憶體頻寬的近 6 倍。這讓M1 Max能配置高達 64GB 的快速統一記憶體。M1 Max具備無與倫比的效能,是歷來為專業級筆電打造的最強晶片。

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M1 Max 搭載高達 32 核心的 GPU,能使用減少達 40% 的功耗,實現與高階小型專業級 PC 筆記型電腦同等的繪圖處理效能。

提升ProRes快速、高效率媒體引擎

M1 Pro 與 M1 Max 擁有Apple設計的媒體引擎,能夠加速影片處理,同時最大化電池續航力。M1 Pro也包括專為ProRes專業影片解碼器所設計的加速功能,允許播放多道高畫質 4K 與 8K ProRes影片串流,且功耗非常低。M1 Max更加進階,影片編碼速度比M1 Pro 快達 2 倍,且配備兩個ProRes加速器。藉由M1 Max,全新MacBook Pro能在Compressor用比前一代 16 吋MacBook Pro最多快達 10 倍的速度轉碼 ProRes 影片。

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M1 Pro 與 M1 Max 的媒體引擎現在具備專屬 ProRes 加速器,帶來無與倫比的速度和節能影像處理。

完善 Pro 系統的先進技術

M1 Pro與M1 Max皆搭載先進的自訂技術,有助於將專業級工作流程推進至新境界:

1. 16 核心神經網路引擎,加速裝置端機器學習功能,並提升相機效能。

2. 全新的顯示引擎驅動多個外接顯示器。

3. 附加的整合式 Thunderbolt 4 控制器提供更多 I/O 頻寬。

4. Apple 的自訂圖像訊號處理器,搭配神經網路引擎,使用運算影片技術來提升圖像品質,在內建相機上實現更清晰銳利的影片和更自然的膚色。

5. 一流的安全防護,包括 Apple 最新的「安全隔離區」、硬體驗證安全開機,以及執行期間的防漏洞技術。

Apple晶片轉移計畫的一大步

Mac從2020年宣布脫離Intel處理器,以自家M1系統重塑Apple體系,被稱為Apple兩年計畫,已經屆滿一週年,對Apple來說M1 Pro與M1 Max象徵此計畫又往前邁進了一大步。M1 Pro與M1 Max將成為Apple歷來所打造最強大、功能最出色的晶片,與M1組成晶片系列,在效能、自訂技術、能源效率等方面都將開創新局。

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M1 Pro 和 M1 Max 裡強大的顯示器引擎能驅動多個外接顯示器,而附加的 Thunderbolt 控制器,則提供更多 I/O 頻寬。

macOS和App充分發揮M1 Pro與M1 Max的效能

macOS Monterey專為發揮M1 Pro與M1 Max的強大功能而打造,帶來突破性的效能、出色的專業級功能,以及驚豔的電池續航力。藉由專為Apple晶片設計的Monterey系統,Ma能立即從睡眠狀態喚醒,整個系統速度快、反應極靈敏。Metal等開發者技術讓app得以充分利用新晶片;Core ML的最佳化功能運用強大的神經網路引擎,讓機器學習模型運作更加快速。系統使用專業級app工作負載數據,協助最佳化 macOS分配多執行緒任務至CPU核心的方式,以達到最佳效能表現;進階電源管理功能在效能核心與節能核心之間智慧化地分配任務,以兼顧出色的速度與電池續航力。

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Mac 過渡到 Apple 晶片的兩年計畫已滿一年。

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M1、M1 Pro 與 M1 Max 共同組成一個晶片系列,在效能、自訂技術、能源效率等方面領航業界。

macOS 與 M1、M1 Pro 或 M1 Max 的搭配,也帶來領先業界的安全防護功能,包括硬體驗證安全開機、執行期間防漏洞技術,以及快速、內嵌的文件加密。所有Apple的Mac app皆針對Apple晶片進行了最佳化,且以原生方式執行,並有超過一萬個通用型 app 與外掛模組可供使用。尚未更新為通用型app的既有Mac app,將可透過Apple的Rosetta 2技術完美執行,而且使用者也能直接在Mac執行iPhone和iPad app,開啟全新無限可能性。

Apple 對環境的承諾

Apple 目前在全球企業營運方面已經達成碳中和,並計劃在 2030 年前在製造供應鏈,乃至所有產品的生命週期在內的全體業務上,達成零氣候影響的目標。這也代表 Apple 打造的每片晶片,從設計到製造,都會是 100% 碳中和。

資料提供|Apple

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AI讓創作變得更快、更廣、更不可預期。它能生成影像、建構世界、模擬敘事,也省去許多過去必須手工完成的流程。然而,當工具大幅提升效率,創意人的價值究竟是什麼?當AI生成內容越趨同質化,又該如何讓作品保持獨特性?從廣告到影像、從設計到藝術,所有人的回答其實都指向一個答案——AI時代的創作秩序,仍然必須由「人」決定!

#廣告

dentsu|AI可以賦能創意,但不是創意

電通行銷傳播集團其實很早就開始運用AI,在很多作品中都曾經導入。以黑松的「智販機」為例,當時我們觀察到現在的學生越來越不願意分享心事,便試著把AI放進販賣機,讓它變成一個可以傾聽心事的角色「心聲幻獸」。我們在自動販賣機貼上QR Code,學生把心事告訴它後,幻獸便會因為「收到心聲」而成長,像是陪伴他們的祕密朋友。

(圖片提供:dentsu)
(圖片提供:dentsu)

前陣子,加拿大電通也做了個很有趣的案例:他們為生鮮平台打造「AI通膨食譜」,讓AI即時分析上百間商家的食材價格,告訴使用者 「哪裡買最便宜、哪些食材可以替代、怎麼搭最省又營養」,消費者只要點開一道料理,就能取得「最低成本」的購買清單;食譜一推出便大受歡迎,因為它確實回應了通膨時代的消費需求。

(圖片提供:dentsu)
(圖片提供:dentsu)

舉這些例子,我們想說的是:AI可以「賦能」創意,讓以前做不到的事情變得可能,但它本身並不是創意;AI再強,也必須建立在「知道自己要什麼」的前提下——問得清楚,它才能回得精準。這幾年,文案與美術設計的界線越來越模糊,文案可以自己生成圖像,美術也能用AI補強敘事;每個人都能在AI協助下完成腳本或視覺的初稿,發想速度也比過去快上許多。不過,當大家都能靠AI做到60分時,又該如何保持獨特性?如何把「人的部分」加回去,讓作品真正自然、動人?這才是現代創意人必備的能力,也是人的價值。AI可以加速流程,但不能取代思考、不能取代創意,更不能取代人的細膩!

#影像

慣性頭痛-ALX112|AI出現後,擁有自身脈絡更顯重要

在影像後期使用AI工具,無論是特效或生成式影像,都是非常新的領域,我們其實也還沒那麼深入涉獵;以現階段來說,日常的AI使用大多停留在前期的文本潤飾與概念草圖預覽上。以ZIP發射樂團的〈未來人〉MV視覺為例,我將AI作為一個獨立的題材,而不只是輔助工具。當時我們蒐集了網路上流傳的「2025年7月5日末日預言」,將其中出現的語彙視為指令,輸入生成式影像系統,模擬出一系列尚未發生的末日景象,藉此探討語言描述與工具之間的界線——當「預言」與「指令」皆以語言為媒介、指向不可知的事物,在這層意義上,AI生成不再只是產生圖片,而是猶如數位占卜,描述出另一種觀看的現實。

(圖片提供:慣性頭痛)
(圖片提供:慣性頭痛)

我覺得總有一天,人工智慧終將取代、甚至超越人類能做到的一切,而那樣的世界是令人興奮的,至少我很興奮,因為太多未知的變數,且一切發生得太快,所有認知價值都被迅速推翻:創作影像的意義是什麼?而觀看的動機又是什麼?過去的準則跟思維在短短幾年內都不管用了,有如維根斯坦的梯子。也因此,在AI出現之後,我認為擁有自己的思考脈絡變得更重要——AI讓風格複製如喝水般容易,所以那些「copy and paste」的工作頓時貶值。這其實是好事,因為回到核心,還是同一個問題:為什麼要這樣創作?我覺得只要面對自己時回答得出來,就足夠了。

(圖片提供:慣性頭痛)
(圖片提供:慣性頭痛)

#設計

聶永真|讓AI透明地成為流程,是我最基本的界線

除了以對話為基礎的疑難雜症百問,我們在工作上並不會直接使用AI進行設計或排版。不過,我們的確有非常多的應用是以指令進行影像生成,作為影像後製創作的構圖參考。例如林宥嘉《王》的線上串流封面,其原始的reference即是透過在Midjourney裡以大量指令與修調,一步步生成出接近理想值的構圖與氛圍畫面;在以它作為草案向客戶提案確認後,再商請「空集設計」依據空間邏輯重新建模與渲染,建立出更符合物理現實、更高解析度的影像宇宙。如此一來,在全專輯發布時,場景中便能有更多角度可供製作不同敘事的影像動態,讓畫面的空間邏輯保持一致,並確保作品輸出時的嚴謹與精緻度。

(圖片提供:永真急制Workshop)
由Midjourney生成的影像構圖參考。(圖片提供:永真急制Workshop)
(圖片提供:永真急制Workshop)
(圖片提供:永真急制Workshop)

有了AI後,設計師終於可以把時間從重複、技術性與例行性的製作中抽離,讓我們把注意力丟回判斷、敘事與策略。不過我認為,無論在文字對話、文章或影像生成上,品味和嗅覺(對人事物的主觀敏銳度)都是AI目前沒辦法克服的「情感面」。品味和嗅覺非常感性,也跟人類的審美經驗、喜好、善變,以及創作時的語境脈絡緊密相關,無法被解析或計算。因此,若要談我心中與AI共創的理想模式,那會是:設計師負責方向、價值與語言深度,AI則負責資料檢索、回答、提供靈感、生成reference或試錯。我不會讓AI取代我對內容的判斷,也不會把它當成取巧的祕密武器;讓它透明地成為流程的一部分,是我認為最基本的界線。

#藝術

張碩尹|從單向建構作品,轉向共創協作系統

在我近期的創作中,AI已成為作品開發流程的重要環節,例如目前正在進行的《肥皂(SOAP)》專案。《肥皂》是2021年拍攝的錄像作品,我們正將其重製成新版的互動電影App。故事設定在一座虛構的肥皂工廠,觀眾能在不同樓層與角落自由行走,透過行動觸發劇情變化,逐步揭開散落於虛擬建築裡的多條故事線。雖然是舊作重製,但在這次的再設計過程中,是先由AI分析整個互動架構,包括各章節需要的程式邏輯、視覺配置、UI/UX的動線、玩家行為模式等。在過去,這些結構必須靠團隊手動撰寫文件、測試與修正才能建立;現在,AI能在初始階段就生成一套思考框架與執行架構,讓設計師與藝術家能專注在調整與創作,而不需要從零開始搭建系統。

( 攝影:劉哲均,圖片提供:張碩尹)
( 攝影:劉哲均,圖片提供:張碩尹)

在社群媒體上,AI產製的圖像的確已經模糊現實,但在藝術創作上,我倒不覺得這是個顯著問題。藝術高度依賴前後脈絡,同一個作品出現在美術館、藝廊、藝博會、影展、劇場,就會被用完全不同的方式解讀。脈絡便是社會關係網路,本身就是一種「人的工作」。我倒覺得,AI是可以幫藝術家創造更完整世界觀的工具。

( 攝影:劉哲均,圖片提供:張碩尹)
( 攝影:劉哲均,圖片提供:張碩尹)

過去,作品的發展過程仰賴大量資料搜集與反覆的紙本草圖,藝術家先以想像搭建世界,再慢慢推敲影像、構圖與敘事的方向;而現在,我通常先利用AI統整架構並生成視覺模擬圖,再讓它分析相關資料,精煉作品的視覺樣貌與敘事邏輯。這不只讓製作流程更快速、精確,某種程度上也改變了藝術創作的本質:藝術家不再是單向建構作品的人,而是創造一個共同協作的系統。

( 攝影:劉哲均,圖片提供:張碩尹)
( 攝影:劉哲均,圖片提供:張碩尹)

採訪整理|葉欣昀 圖片提供|各單位

更多精彩內容請見La Vie 2025/12月號《2025台灣創意力100:秩序重啟Order Reset

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把廚餘變成設計:MIT畢業生打造3D列印機「Foodres.AI」,將食物浪費轉化為花器與家飾

把廚餘變成設計:MIT畢業生打造3D列印機「Foodres.AI」,將食物浪費轉化為花器與家飾

當香蕉皮、咖啡渣和腐爛蔬菜不再只是廚餘,而能被「列印」成生活小物,你對「廚餘」的想像或許會被顛覆。「Foodres.AI」是一台來自MIT畢業生之手的創新3D列印機,它結合AI人工智慧,不只是重新定義了食物廢棄物的用途,更讓永續生活這件事變得可見、可觸,也更容易實踐。

家庭廚餘該何去何從?

食物浪費早已不是新議題,以美國為例,每天被丟棄的食物量之大令人仍難以想像,而這些廚餘,有些作為堆肥或動物飼料再利用,但絕大多數最後都進了掩埋場。多年來,許多團隊投入研發,期望以創意思考解決廚餘問題,而「Foodres.AI」正是成果之一。

把廚餘變成設計:MIT畢業生打造3D列印機「Foodres.AI」,將食物浪費轉化為花器與家飾
(圖片來源:FOODres.AI Printer)

「Foodres.AI」由來自麻省理工學院的Yiqing Wang與Biru Cao攜手打造,這台桌上型裝置以全新視角處理廚餘問題,透過人工智慧與3D列印技術,將廢棄物轉化為家中實用又有趣的小物件。他們不僅讓「垃圾」重新被看見,也賦予其全新的價值。

動手DIY,把廚餘變成花器

「Foodres.AI」最大的創新之處,在於它將3D列印的複雜程序,設計成一套直覺又親民的使用流程。使用者只需將廚餘放進機器中,透過手機App拍照掃描,系統就會自動判讀材料類型與物理特性,再推薦對應的「列印物件」。

把廚餘變成設計:MIT畢業生打造3D列印機「Foodres.AI」,將食物浪費轉化為花器與家飾
(圖片來源:FOODres.AI Printer)

不管是杯墊、花器、餐具架、裝飾品,或是你自行上傳的3D模型,「Foodres.AI」都能透過其擠出系統,將這些廚餘與天然添加劑混合,轉化為再生生物塑膠並列印成型。整個過程無需專業知識,對一般使用者來說既友善又有趣。

把廚餘變成設計:MIT畢業生打造3D列印機「Foodres.AI」,將食物浪費轉化為花器與家飾
(圖片來源:FOODres.AI Printer)

除了流暢的使用體驗,設計團隊也特別強調列印成品的美感與實用性。「Foodres.AI」App內建的模板不僅選擇多元,造型也相當精緻,為這項環保科技增添不少質感。

讓環保行動成為你我都能參與的日常

「Foodres.AI」不只是技術上的創新,更是一種生活觀念的轉變,邀請人們從「創造價值」的角度重新看待廢棄物,並在日常飲食中更有意識地做出選擇。也因此,這台機器不只是處理食物廢料的工具,更是一個教育平台、一個環保行動的觸發點。

把廚餘變成設計:MIT畢業生打造3D列印機「Foodres.AI」,將食物浪費轉化為花器與家飾
(圖片來源:FOODres.AI Printer)

像「Foodres.AI」這樣的設計,透過使用者親手參與、見證變化,讓永續不再只是政府、企業或環保團體的口號,而是變成你我都能參與的家庭日常。

把廚餘變成設計:MIT畢業生打造3D列印機「Foodres.AI」,將食物浪費轉化為花器與家飾
(圖片來源:FOODres.AI Printer)